人工知能 (AI) と拡張現実 (AR)

人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) を活用して、より優れたインサイトとガイドを提供し、従業員の作業効率を高めます。

AI と拡張現実 (AR) を組み合わせる方法
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AI は、何らかの作業や人間のような認知機能を機械に実行させる技術です。産業環境において、現場の重要なデータを収集してコンテキスト化し、作業の自動化に役立てることができる AI は、効率性の向上と作業の簡素化に大きな変革をもたらします。しかし、AI の知見を可視化するのは必ずしも簡単ではありません。そこで登場するのが AR です。AR の直感的かつハンズフリーのユーザーインターフェースを使用することで、ユーザーは AI の知見に効果的にアクセス、管理し、それに基づいて行動できるようになります。

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AI と AR の技術を組み合わせるメリット

人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) は、それぞれ製造企業に独自の価値を提供します。これらの技術を組み合わせることで、効率性が高まり、現場作業員の作業環境を向上できます。AI を組み合わせた AR を活用している大手メーカーは、次のような重要なメリットを享受しています。

<p>人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) は、それぞれ製造企業に独自の価値を提供します。これらの技術を組み合わせることで、効率性が高まり、現場作業員の作業環境を向上できます。AI を組み合わせた AR を活用している大手メーカーは、次のような重要なメリットを享受しています。 </p>

生産性の向上

AI を活用した AR ソリューションは、没入型の体験と AI の知見を組み合わせることで生産性を向上させ、ユーザーの理解を促進し、新入社員を支援する専門作業員の負担を軽減できます。さらに、レポートの自動作成など、その他の作業の効率化にも役立ちます。

AI を活用した AR ソリューションは、没入型の体験と AI の知見を組み合わせることで生産性を向上させ、ユーザーの理解を促進し、新入社員を支援する専門作業員の負担を軽減できます。さらに、レポートの自動作成など、その他の作業の効率化にも役立ちます。

ミスの削減

紙ベースの指示書を頻繁に見ながらの作業は、疲労の原因となり、作業員がミスする可能性が高まることがわかっています。AI を組み合わせた AR は「もう 1 つの目」として機能するため、シフトの終盤で作業員が疲れている場合でも、ミスを削減できます。

紙ベースの指示書を頻繁に見ながらの作業は、疲労の原因となり、作業員がミスする可能性が高まることがわかっています。AI を組み合わせた AR は「もう 1 つの目」として機能するため、シフトの終盤で作業員が疲れている場合でも、ミスを削減できます。

安全性の向上

AI を組み合わせた AR はリアルタイムの警告として機能するため、作業員による事故の回避に役立ちます。また、没入型のトレーニング体験や作業指示は紙資料より魅力的なため、従業員の意識を高め、職場の安全性を向上させます。

AI を組み合わせた AR はリアルタイムの警告として機能するため、作業員による事故の回避に役立ちます。また、没入型のトレーニング体験や作業指示は紙資料より魅力的なため、従業員の意識を高め、職場の安全性を向上させます。

ユーザーエクスペリエンスの最適化

これまで、現場の作業員は紙ベースのマニュアルと 2D の指示書を使用しており、複雑な機器の操作に役立つ視覚的な情報を得られませんでした。AI を組み合わせた AR は、没入型の視覚情報とリアルタイムの警告を提供し、より効率的かつ魅力的な作業体験を実現します。

これまで、現場の作業員は紙ベースのマニュアルと 2D の指示書を使用しており、複雑な機器の操作に役立つ視覚的な情報を得られませんでした。AI を組み合わせた AR は、没入型の視覚情報とリアルタイムの警告を提供し、より効率的かつ魅力的な作業体験を実現します。

トレーニングの強化

AR によるトレーニングを AI で強化することで、トレーニングプロセスを促進し、効果的にします。トレーニングを受ける従業員は、実際の作業現場で AR を利用することで、専門作業員に頼らずに複雑な作業のスキルを短期間で習得できます。

AR によるトレーニングを AI で強化することで、トレーニングプロセスを促進し、効果的にします。トレーニングを受ける従業員は、実際の作業現場で AR を利用することで、専門作業員に頼らずに複雑な作業のスキルを短期間で習得できます。

持続可能性の向上

AI を組み合わせた AR による作業指示を使用することで、現場の作業員は、「正しく作業している」という確信を持てます。その結果、ミス、手戻り、コストのかかるスクラップを回避でき、企業の持続可能性を高めます。

AI を組み合わせた AR による作業指示を使用することで、現場の作業員は、「正しく作業している」という確信を持てます。その結果、ミス、手戻り、コストのかかるスクラップを回避でき、企業の持続可能性を高めます。

AI と AR の組み合わせの活用

AI と AR の組み合わせにより、企業全体での価値を最大化

AI の知見で AR 体験を強化すると、重要な業務を正確かつ効率的に実行できるようユーザーを導けます。AI を組み合わせた AR の一般的なユースケースは、追加のガイドや自動フィードバックを提供することで、作業者が重大なミスを回避できるようにすることです。AI と AR の以下のユースケースでは、視覚化と AI 技術の有益な組み合わせがメリットをもたらしています。

目視検査

 現在、現場の作業員は肉眼で検査を行っていますが、この方法は疲労につながり、人的ミスが発生する可能性が高まります。AI と AR を組み合わせて工場での目視検査を最適化すれば、機器が工場から出荷され、顧客の元に届く前にすべての不具合を特定して、現場の作業員にその解決手順を指示できます。 AR を活用した目視検査

AR による作業指示

 AI を利用して AR の作業指示を強化し、詳細な手順を示すことで、検査、修理、機器の定期メンテナンスなど、対象となる作業のすべてを現場の作業員が正しく実行できるようにします。AI を利用した AR は「デジタル指導者」としての役割を果たし、SME専門作業員の作業を妨げることなく、ユーザーが必要としているすべての情報を提供できます。 AR による作業指示

フィールドサービスの検査

 フィールドサービスが成功するには、初回修理完了率の向上が重要です。AI を組み合わせた AR では、最終的なサービス作業をチェックし、すべての作業が正常に完了していることを視覚的なガイドで確認できるため、再訪問する必要がなくなります。これらの結果は自動的に文書化され、完了した作業に関する品質保証を顧客に提供する際に使用できます。 フィールドサービスの検査

AI と AR の未来

人工知能 (AI) や拡張現実 (AR) は、作業員に取って代わるものではなく、作業員を支援するための技術です。機械学習、コンピュータービジョン、ディープラーニングの今後の進歩は、急速に変化する製造環境に直面している従業員に計り知れない価値をもたらします。現場の作業員は、今後、AI によって得られるリアルタイムの知見と、AR が提供する視覚的なガイドを利用して、製品の組み立て、検査、メンテナンスの方法を強化する必要があります。

 AI を活用した検査
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拡張現実 (AR) における人工知能 (AI) の活用

Vuforia Expert Capture を利用し、AI を活用したリアルタイムのガイドによって作業指示を強化する方法をご覧ください。
Vuforia Expert Capture
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AI と AR を組み合わせることで大きな価値が生まれ、ユーザー、企業、その顧客にさまざまなメリットをもたらします。以下の関連情報で、AI を組み合わせた AR の価値をご覧ください。
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人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) に関するよくあるご質問 (FAQ)

人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) の違いは何ですか？

人工知能 (AI) とは、作業や認知機能を実行し、それを人間の思考と関連付けるための能力を機械に持たせる技術です。さまざまな環境に関する情報を処理して、知見を得たり、システムを管理したりするほか、機械を制御することもできます。拡張現実 (AR) は、ヘッドセットやモバイルデバイスを使用し、現実世界にデジタルコンテンツを重ね合わせて表示する技術です。AR を使用すると、CAD モデルに基づいて内部コンポーネントや 3D の作業指示を視覚化できます。また、IoT データをリアルタイムで表示できます。

しかし、拡張現実 (AR) は AI と切り離せません。AR を機能させるには AI が必要です。

AR を利用して、床やテーブル上にデジタルオブジェクトを正確に配置するには、コンピュータービジョンが必要です。ここで言うコンピュータービジョンとは、物理的な環境を視覚的に把握するための支援手段です。一方、AR は、実際の環境にデジタル情報を重ね合わせる技術です。AI にはいくつかの種類があり、必ずしも拡張現実 (AR) と併用できるとは限りませんが、そのメリットの多くは AR を併用することで得られます。

AI や AR にまつわるプライバシーの懸念にどのように対応すればよいですか？

人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) は職場における強力なツールです。ただし、そのためには、企業の重要なデータや知的財産にアクセスする必要があります。これらの技術を検討しているすべての企業にとって、当然、この点が大きな懸念事項となります。重要なのは、オンプレミスソリューションと安全なクラウドソリューションの両方を提供するソフトウェアプロバイダーを選択することです。選択したソリューションが以下の機能を備えていることをご覧ください。

  • SSAE 16 SOC2 への準拠
  • コンテンツの暗号化、安全な認証、ユーザー権限
  • 環境の脆弱性スキャンと侵入テスト
  • DDoS 攻撃に対する保護（リアルタイムの監視と修復）
  • 堅牢なバックアップと災害復旧

AI を活用した目視検査の効果

AI を活用した目視検査と AR のガイドにより、作業員の作業効率と製品の品質がどのように向上するかをご覧ください。
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