품질 검사를 위한 증강 현실

AI로 향상된 PTC의 시각적 검사 솔루션은 품질 제어를 개선하고 오류 가능성을 낮춥니다.

제조에서 검사의 역할은 무엇일까요? 왜 중요할까요?


검사는 제조 분야의 품질 제어 프로세스에서 핵심적인 부분입니다.

품질 검사를 통해 제품 품질과 수행한 작업 단계가 정해진 표준에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 원자재와 컴포넌트는 어셈블리 공정 전에 확인되는 경우가 많으며 생산 도중과 후에도 제품을 검사할 수 있습니다. 현장 작업자는 작업 단계를 올바르게 수행했는지, 제품과 컴포넌트가 사양에 따라 조립되고 유지보수되는지 측정, 조사, 테스트합니다.

EOL(End-of-Line) 검사

AI로 향상된 시각적 검사 솔루션은 잘못된 부품을 탐지하며 AR을 활용하여 작업자가 품질 제어를 개선하도록 안내합니다.

Step Check을 통해 현장 작업자는 라인 종료 시 검사 주기를 더 빠르게 수행할 수 있으며 정확도는 높아지고 오류의 위험은 낮아집니다. Step Check에서는 AR과 AI를 사용하여 부품을 식별하고 객체의 상태를 분류하며 통과/실패 결정으로부터 자동으로 학습합니다.

전자책 읽기
overlaycontent

검사에서 주요 문제를 해결하는 AR

느린 검사 주기가 생산 결과에 영향을 미침

생산 결과를 높이려면 검사 주기가 빨라야 합니다. 현장 작업자가 올바른 도구 없이 교대 근무 시간 내내 부품과 객체를 수동으로 확인하기란 매우 어렵습니다. 부품이 제대로 조립되었는지, 선이 완전히 연결되었는지, 용접 지점이 제대로 되었는지를 작업자가 수동으로 평가해야 합니다. 실제 객체를 종이에 있는 설명서나 2D 이미지와 비교하려면 시간이 많이 들고 검사 주기가 느려지며 납품이 지연됩니다.

수동 품질 확인에는 인적 오류가 발생할 위험이 더 큼

현장 작업자가 맨눈으로 부품을 평가하면서 높은 정확도를 보장해야 합니다. 전통적인 문서를 바탕으로 잘못된 부품을 식별하는 일은 쉽지 않습니다. 작업자들은 반복적인 작업에 익숙해지고 피로해지며 실수를 범하게 됩니다. 검사 결과가 부정확하고 결함이 있는 제품이 납품되며 재작업을 해야 합니다. 그 결과, 수익에 손실이 생기고 고객 만족도는 낮아집니다.

전통적인 품질 평가 솔루션에는 자동화된 프로토콜이 없음

수동으로 검사 결과를 문서화하면 시간이 많이 들고 인적 오류가 발생하기 쉬우며 문서가 손실되기도 합니다. 그뿐 아니라 품질공정에는 이미지 피드백이 필요한 경우가 많으므로 작업자의 일이 하나 더 늘어나는 셈입니다.

품질 검사에 AR을 사용할 때의 이점

Step Check을 통해 현장 작업자는 EOL 검사 주기를 더 빠르게 수행할 수 있으며 정확도는 높아지고 오류의 위험은 낮아집니다. Step Check에서는 AR과 AI를 사용하여 부품을 식별하고 객체의 상태를 분류하며 통과/실패 결정으로부터 자동으로 학습합니다.

AI 기반 평가 및 의사결정은 검사 주기를 가속화함

검사 주기 가속화

모바일 장치 카메라와 Vuforia의 선도적인 컴퓨터 비전 기술을 사용한 자동 평가.

모바일 장치 카메라와 Vuforia의 선도적인 컴퓨터 비전 기술을 사용한 자동 평가.

통과/실패 그 이상 - 잘못된 상태 식별

Step Check은 단순히 누락된 부품을 식별하는 것이 아니라 제대로 배치되지 않은 부품도 찾아냅니다.

Step Check은 단순히 누락된 부품을 식별하는 것이 아니라 제대로 배치되지 않은 부품도 찾아냅니다.

검사를 수행할 때마다 학습을 거듭하는 AI

검사 주기를 거치고 작업자 피드백이 있을 때마다 시스템이 자동으로 학습하고 새로운 데이터를 AI 컴포넌트에 추가합니다.

검사 주기를 거치고 작업자 피드백이 있을 때마다 시스템이 자동으로 학습하고 새로운 데이터를 AI 컴포넌트에 추가합니다.

시각적 힌트와 경고가 효율성을 높이고 인적 오류를 예방함

오류의 위험이 없는 더 효과적인 의사결정

AR 오버레이를 통해 작업자에게 객체가 검사를 통과했는지, 아니면 잘못된 부분이 있는지 보여줍니다.

AR 오버레이를 통해 작업자에게 객체가 검사를 통과했는지, 아니면 잘못된 부분이 있는지 보여줍니다.

현장 사용자를 올바르게 안내

공정 단계를 안내하고 올바른 객체를 검사하는지 확인하며 평가가 통과했는지 실패했는지 실시간으로 알려줍니다.

공정 단계를 안내하고 올바른 객체를 검사하는지 확인하며 평가가 통과했는지 실패했는지 실시간으로 알려줍니다.

다양한 오류 유형을 안정적으로 탐지

2D 설명서와 실제 부품을 비교할 필요가 없습니다.

2D 설명서와 실제 부품을 비교할 필요가 없습니다.

자동화된 보고서가 제공되는 모바일 검사는 효율성을 높임

검사 과정을 자동으로 문서화

간편한 보고를 위한 이미지 피드백 등 믿을 수 있는 프로토콜의 이점을 활용하세요.

간편한 보고를 위한 이미지 피드백 등 믿을 수 있는 프로토콜의 이점을 활용하세요.

검사부터 문서화까지 아우르는 하나의 시스템

현장 작업자는 검사의 유연성과 정확도를 높이는 하나의 시스템과 자동화된 품질 입증으로 이점을 누릴 수 있습니다.

현장 작업자는 검사의 유연성과 정확도를 높이는 하나의 시스템과 자동화된 품질 입증으로 이점을 누릴 수 있습니다.

시간 경과에 따른 품질 변화 인사이트

Step Check 대시보드에 시간 경과에 따른 품질 변화에 대한 상세한 인사이트가 표시되며 기록된 실패 상태를 시각적으로 분석할 수 있습니다.

Step Check 대시보드에 시간 경과에 따른 품질 변화에 대한 상세한 인사이트가 표시되며 기록된 실패 상태를 시각적으로 분석할 수 있습니다.

작동 방법 - Step Check

Step Check은 PTC의 시각적 검사 솔루션으로, 인공 지능(AI)과 PTC의 컴퓨터 비전 기술로 구동됩니다. Step Check을 통해 정확도를 높이고 오류를 줄임으로써 품질 검사의 효율성을 높일 수 있습니다.

1단계: 찾기

웨이파인더를 통해 기술자를 각 단계를 수행해야 하는 위치로 바로 보냅니다. 단계 위치에 도달하면 무엇을 확인하거나 검사할지 기술자에게 지시가 내려집니다. 현재 상태가 올바른지 AI가 기술자에게 자동으로 알려줍니다. 오류를 예방할 수 있도록 AI가 명확하게 통과/실패를 시각적으로 알려주고 기술자는 부품을 빠르게 찾아 다음 단계를 트리거할 수 있습니다.

2단계: 수행

단계별 지침을 통해 기술자가 무엇을 확인해야 하는지 정확하게 보여줍니다. 기존 문서에 있는 동영상, 이미지, 텍스트를 활용하여 도움을 받을 수 있습니다. 따라서 기술자는 올바른 순서로 단계를 빠르게 수행하고 단계 상태가 문서화된 후에 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.

3단계: 검증

AI 학습은 단계가 수행될 때마다 개선되어 자동 단계 검증을 향상시킵니다. 지표를 통해 현재의 통과/실패 상태를 기술자에게 명확하게 보여줍니다. 이 과정은 검사를 수행하는 가장 빠르고도 정확한 방법 중 하나입니다.

4단계: 문서화

자동 문서화로 모든 검사 데이터를 수집 및 저장하여 액세스하기 쉽습니다. 프로토콜에는 모든 통과/실패 단계와 함께 타임스탬프, 이미지 피드백이 포함되어 보고가 용이합니다. 따라서 품질 인증이 자동화되고 수동으로 여러 시스템의 문서에 입력하는 방법보다 보고서에 오류가 적습니다.

자주 묻는 질문과 답(FAQ)

검사의 세 가지 유형은 무엇인가요?

  • 품질 검사는 제품이 미리 정해진 표준을 충족하는지 확인하기 위해 제품을 검사하는 제조 검사의 한 유형입니다. 생산 전과 생산 중에 라인에서 또는 라인 종료 시 수행할 수 있습니다. 시각적 검사는 흔히 사용되는 기법입니다.
  • 공정 검사는 제조 공정의 어느 시점에나 수행할 수 있습니다. 이 검사 유형은 공정의 각 부분을 올바르게 진행했는지, ISO 9001과 같은 산업 표준을 준수하는지 확인하기 위해 수행합니다.
  • 장비 검사는 장비를 안전하게 운영하고 조정하고 유지보수할 수 있는지 확인하는 검사입니다. 이런 검사는 노후화 또는 오동작을 파악하여 건강이나 안전에 위험한 영향을 미치기 전에 수리할 수 있도록 합니다.

Step Check은 문서 작성자에게 어떻게 도움이 되나요?

  • 쉽게 사용할 수 있는 편집기를 통해 자동 확인 등을 비롯해 검사 지시를 효율적으로 작성
  • Step Check 대시보드로 시간 경과에 따른 품질 분석
  • 강력한 CAD 처리 및 최적화

AR이 현장 작업자에게 어떻게 도움이 되나요?

증강 현실 작업 지침은 디지털 작업 지침의 한 유형으로, 컨텍스트 내에 추가 정보를 제공합니다. 이점은 다음과 같습니다.

  • CAD 데이터를 기반으로 컴포넌트의 정확한 3D 표현
  • 일반적인 모든 각도에서 자동화된 스냅인으로 실제 객체에 AR 시각화를 사용하는 가장 쉬운 방법
  • AI 기반 품질 검사를 사용하여 잠재적으로 잘못된 통과/실패 결정이 있는 경우 작업자에게 자동으로 경고
  • 컴포넌트 위에 통과/실패 탐지 상태 실시간으로 오버레이
  • CAD에 모델링되지 않았거나 형상 기반이 아닌 부품 탐지(예: 플러그를 꽂은 케이블, 부품 번호 스티커)
  • 사용자를 올바른 위치로 안내하는 시각적 웨이파인더

어떤 결과를 기대할 수 있나요?

  • 교육 비용 감소
  • 램프업 시간 단축
  • 테스트 실패 감소
  • 누락된 테스트 감소
  • 처리량 증가