CIMdata의 CLQ(순환형 품질 관리) 툴

품질 관리 이니셔티브를 달성하는 데 도움이 될 기능에 대한 구체적인 권장 사항을 확인할 수 있습니다. <div class="row"> <div class="col-sm-5 col-md-5 col-xs-6"> <img alt="CIMdata_로고_흰색" style="height: 50px; width: auto; object-fit: cover; margin-top: 2rem;" src="https://ptc-p-001.sitecorecontenthub.cloud/api/public/content/e0401f78f6eb477dbdfc878a0afeb8ca" /> </div></div>

사용자를 위한 지침:

이 툴은 여섯 가지 품질 관련 이슈를 제시하며, 조직이 CLQ(순환형 품질 관리)에 PLM을 사용하여 실현하고자 하는 개선 수준(높음, 중간, 낮음)을 물어봅니다.

각각의 이슈에 대한 희망 개선 수준을 선택하시면 해당 이슈를 해결하기 위한 간략한 권장 사항을 즉석에서 안내해 드립니다. 이 툴을 끝까지 완료하시면 품질 개선 목표 달성을 위해 조직이 반드시 구축해야 할 기능이나 주력해야 할 분야에 대해 CIMdata의 상세하고 유익한 권장 사항이 포함된 맞춤형 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

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질문 / 낮음(1% ~ 30%) 중간(31% ~ 65%) 높음(66% ~ 100%) 폐자재 및 재작업: 설계 불량에서 이어지는 제조, 구성 요소 결함 및/또는 프로세스 관련 오류로 인한 비용을 어느 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-scrap-and-rework-280x400

귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 개발을 표준화하고, 문서 관리 모범 사례를 적용하고, ISO 9001 품질 통제 프로세스를 구축하여 폐자재와 재작업을 더 많이 줄여나갈 것을 권장합니다. 또한 표준 순환형(closed-loop) CAPA 프로세스를 사용하고 R&D 부서가 제품 성능 및 설계 이슈를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하는 것도 좋은 방법입니다.

귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 CLQ를 통해 품질 프로세스를 자동화하고 예측적 품질, 위험 및 신뢰도를 엔지니어링에 통합할 것을 권장합니다. 이렇게 하면 잠재적 제품 고장과 그 영향을 파악 및 예측하고 제조 및 현장에서 실제로 발생하는 고장을 즉시 감지할 수 있습니다.

귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 핵심 제품 개발 및 품질 관리 프로세스를 한 시스템에 포함하고, 제품 요구사항을 전자 방식으로 정의하며, 위험 및 신뢰성 분석을 수행할 것을 권장합니다. 그런 다음 검증 테스트를 개발하고, 주요 품질 특성을 작성하고, 제품 성능을 모니터링하고, 개선 및 시정 조치를 식별해 보십시오. 현장 작업 오류, 반품 및 허용 가능 수량: 품질이 불량한 제품을 고객에게 납품함으로써 발생하는 반품 및/혹은 현장 수리 비용을 어느 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-field-rejections-280x400

귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제조 및 현장에서 발생하는 변경 사항과 이슈를 자동으로 기록하여 제조 후 데이터가 제품 설계 조직에게 다시 전달될 수 있도록 할 것을 권장합니다. PLM 환경에서 구축 상태의 BOM과 유지보수 상태의 BOM을 모두 캡처하고 FMEA 및 FRACAS(고장 보고, 분석 및 시정 조치 시스템) 기능을 구축해 보십시오.

귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 개발과 제조 전반에 포괄적인 변경 관리를 통합하여 제조 부문과 주고 받는 정보 흐름의 품질을 개선할 것을 권장합니다. 완전한 BOM을 보장하고, 파생 BOM을 손쉽게 전송 가능하도록 하고, 제조 엔지니어가 초반에 제품 설계를 확인할 수 있도록 하고, 공급업체가 제품 정의 및 품질 프로세스에 액세스할 수 있도록 지원하십시오.

귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 설계 데이터를 제어하고 제조 직원에게 모든 설계 데이터에 온라인으로 직접 액세스할 권한을 부여하여 제품 수명 주기 관리 환경을 개선할 것을 권장합니다. 또한 모든 제조 및 현장 오류를 보고하고, 생산 전에 오류를 예상하여 해결하도록 조치를 취하는 것도 좋은 방법입니다.

규정 승인 시간, 감사 응답 시간: 규제 승인을 받거나 제품 및 업계 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 비용과 시간을 어느 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-regulatory-approval-time-280x400

귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간 및 비용 절감에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 PLM을 사용하여 규정 준수 문서를 관리하고, 보고서의 데이터를 유지하는 데 도움이 되는 데이터 소스에 직접 연결할 것을 권장합니다. 자동으로 적용 규정에 연결 및 업데이트하고, 이러한 규정을 온라인에서도 확인할 수 있게 하며, 규정을 제품 데이터와 프로세스에 연결하고 요구사항을 규정, 제품 요소 및 제품 테스트에 연결하십시오.

규제 승인과 감사에 대한 응답을 제출하는 데 소요되는 시간과 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 요구사항을 규정 준수 보고서에 연결하고, 최신 관리 규정을 자동으로 다운로드하며, 규정 문서를 온라인에서도 확인할 수 있도록 할 것을 권장합니다.

귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간과 비용 절감에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 CLQ를 사용하여 규정 준수 문서를 관리하고, 보고서의 데이터를 유지하는 데 도움이 되는 데이터 소스에 직접 연결할 것을 권장합니다. 부적합 보고서를 생성 및 추적하고, 이를 제품 설계 데이터와 품목 또는 제조 공정에 연결하며, 공통 저장소에서 제품 데이터를 관리해 보십시오.

제조 관련 오류: 미흡한 설계 또는 품질이 낮은 제품을 제조 공정으로 전달하거나, 변경 사항을 완전히 적용하지 않은 채 제품 정의를 제조 공정으로 전달했을 때 발생하는 오류를 어느 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-errors-in-manufacturing-280x400

귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 공통 데이터 저장소 및 공통 프로세스를 이용하는 제품 개발 팀을 구축하여 여러 기능 간 협업을 지원할 것을 권장합니다. 제조 정보를 PLM 환경과 연결하고, 공장 현장에서 부적합 여부를 직접 식별하고, 공급업체가 귀사의 PLM과 품질 시스템에 있는 적절한 데이터를 직접 볼 수 있도록 지원하십시오.

귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 제조 솔루션 간의 연결을 자동화하고 통제된 환경에서 데이터를 공유할 수 있게 함으로써 프로세스 초반에 제조 부문과 엔지니어링 부문 간의 커뮤니케이션이 양방향으로 이루어지도록 할 것을 권장합니다. 이와 더불어, 공급업체 정보를 내부 시스템으로 가져와 정확하고 완전한 문제 혹은 이슈 보고서를 쉽게 작성할 수 있도록 하십시오. 또한 재작업, 엔지니어링 변경 후속 문서 및 설계 고정 후 리엔지니어링 작업의 분량과 개발 프로젝트 완료에 필요한 리소스의 양을 측정하고 줄이는 것도 좋은 방법입니다.

귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 다기능을 수행하는 팀이 실시간 제품 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하고, 적절한 변경 관리 프로세스를 구축하며, 순환형(closed-loop) 변경 승인과 설계 승인 프로세스를 촉진할 것을 권장합니다. 재작업, 엔지니어링 변경 후속 문서 및 설계 고정 후 리엔지니어링 작업의 분량과 개발 프로젝트 완료에 필요한 리소스의 양을 측정하고 줄이는 것도 좋은 방법입니다.

제조 공정의 첫 번째 샘플 승인: 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 어느 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-first-sample-approvalx280x400

귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 제조 및 제품 엔지니어링 사이의 양방향 데이터 전송과 프로세스를 보장하고, 생산 릴리즈 후 강력한 변경 관리 및 승인 프로세스를 지원할 것을 권장합니다. 또한 제품 설계 프로세스를 시작할 때부터 제조 엔지니어링을 포함하는 것이 좋습니다.

첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 엔지니어링에서 제조 시스템으로의 데이터 이동을 최대한 자동화하여 제품 정보의 통합, 연결성 및 가시성을 개선할 것을 권장합니다. 또한 IIoT 기능을 사용하여 초기 제조 이슈를 추적하고 근본 원인을 파악하는 것도 좋은 방법입니다.

귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이 경우 CIMdata에서는 PLM 워크플로를 사용하여 설계와 제조 간에 양방향으로 정보를 이동하기 위한 프로세스를 지원하여 첫 번째 샘플 승인률을 개선할 것을 권장합니다. 또한 가능한 많은 데이터 공유를 자동화하고, 전사적 변경 관리를 자동화하며, 생산 전에 필요한 검토와 승인이 이루어지도록 하는 것도 좋은 방법입니다.

설계 오류: 새로운 제품에 영향을 미치는 설계 오류의 비용과 횟수를 어떤 수준만큼 줄이시겠습니까? clq-design-errors-280x400

귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 설계 오류의 비용과 수를 줄이기 위해 CIMdata에서 드릴 수 있는 권장 사항은 빠른 경로 변경 워크플로와 일반 경로 변경 워크플로를 둘 다 생성하고, 요구사항을 설계 요소에 연결하며, 변경 제어 및 승인 아래 요구사항을 배치하는 것입니다. 또한 요구사항을 테스팅에 연결하고 현장에서 제품 이슈가 발견된 경우 제품 설계 단계에서 해결되도록 하는 것도 좋은 방법입니다.

귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 설계 주기 동안 발생하는 요구사항과 변경을 해결하고, 제품 기록의 일환으로 PLM 환경에서 요구사항을 관리 및 검증하며, 변경 사항을 순환형(closed-loop)으로 관리하고, 사양 관리를 구축할 것을 권장합니다.

귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 PLM에서 설계 데이터와 프로세스를 관리하고 PLM 워크플로에서 공식 변경 프로세스를 관리하며 제품 데이터를 시뮬레이션, 분석 및 물리적 테스팅에 연결하여 설계 오류를 줄일 것을 권장합니다.

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