제조를 위한 커넥티드 데이터 이해
커넥티드 데이터란 무엇입니까?
오늘날의 제조업체는 매일, 매시간 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 대부분은 데이터에서 이끌어 내야 하는 가치를 얻는 데 실패합니다. 그리고 데이터 과부하와 데이터 사일로는 지속됩니다. 이 때문에 데이터 관계를 확립하기가 어렵고 따라서 실행 가능한 인텔리전스를 추출하기도 어렵습니다. 또한 많은 제조업체가 오늘날의 스마트 기기 및 기계에 고립된 잠재적 고가치 데이터를 활용할 기회를 놓치곤 합니다. 하지만 최신 PLM(제품 라이프 사이클 관리) 및 IIoT(산업용 사물 인터넷) 솔루션을 비롯한 커넥티드 데이터 기술이 그러한 역학을 바꾸고 있습니다. 제조업체는 해당 솔루션을 통해 엔지니어링 및 제조 효율성과 공장 성과를 개선하고, 비용과 시장 진입 시간을 줄이면서, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
커넥티드 데이터의 원리는 무엇입니까?
비전은 온프레미스와 클라우드 모두의 다양한 데이터 자산을 연결하고 더욱 쉽게 데이터 액세스 및 검증, 관계 매핑, 데이터 컨텍스트화가 가능하게 만드는 공통된 데이터 에코시스템을 만들어 실행 가능한 인텔리전스를 생성한다는 것입니다.
커넥티드 데이터 에코시스템은 각종 데이터 저장소, 소프트웨어 애플리케이션 및 분석 도구를 아우릅니다. 이러한 요소가 적절한 데이터 연결, 관계, 분류 및 공통된 조직 구조를 확립합니다. 그 결과 인간 의사 결정 지원과 기계 자동화 모두를 위한 더 정확하고 종합적이며 시의적절한 맥락형 인사이트가 마련됩니다. 최상의 사례에서 에코시스템은 엔지니어링, 제조, 서비스, 궁극적으로 최종 사용자까지 디지털 스레드 전체를 망라합니다.
커넥티드 데이터 기술의 예시는 무엇입니까?
모든 상업, 금융, 의료, 공공 설비, 산업 부문에서 예시가 매우 많습니다. 제조 영역에서는 CAD(컴퓨터 지원 설계), PDM(제품 데이터 관리), IoT(사물 인터넷), 문서 관리 및 기타 PLM 솔루션이 이전에 사일로화되었던 데이터를 연결하여 설계 및 엔지니어링, 제조 및 품질 관리, 공급망, 판매 및 마케팅, 고객 서비스 조직 간에 디지털 스레드를 생성하고 있습니다. 이 엔지니어링 데이터를 이상적으로 활용하여 원래 설계 또는 작업 지침의 변경 사항을 생산으로 원활하게 적용함으로써 다운스트림 제조 공정을 개선해야 합니다.
한 예를 들면 프레제니우스(Fresenius)는 PTC의 Windchill PLM 솔루션 을 구현하여 엔지니어링, 제조 및 고객 서비스 부서에서 종이 기반의 작업을 디지털 문서 기반으로 바꾸고, 나아가 부품 중심의 접근 방식까지 도입했습니다. 신장 관리를 위한 치료 서비스를 제공하는 세계적 선도 업체인 이 기업은 이후 이 솔루션을 확장하여 시스템 디지털 트윈까지 도입했습니다. 이렇게 하면 엔지니어링, 제조 및 고객 서비스 간에 디지털 스레드가 생성됩니다. 그 결과로 창출된 디지털 인텔리전스는 엔지니어링 혁신의 속도를 높이고 전 세계에 설치된 프레제니우스(Fresenius) 투석 기계 수천 대의 품질, 성능, 유용성 및 가동 시간을 최적화해 줍니다. 프레제니우스(Fresenius)는 개별 환자의 투석 기계를 원격으로 모니터링하고 해당 데이터를 Windchill에 연결하여 각 기계의 정밀한 구성을 파악하고 성능 및 유용성을 모니터링할 수 있습니다. 이 회사는 또한 간호사, 그리고 일부 경우에는 투석 환자 본인을 위한 메커니즘을 결합하여 유용성에 대한 실시간 피드백을 제공하도록 했습니다.
데이터 솔루션스 프레제니우스(Data Solutions Fresenius)의 VP인 마티아스 쿠스(Matthias Kuss)가 Windchill을 활용한 커넥티드 데이터가 운영 및 제품군에 어떤 도움이 되었는지 설명하는 것을 들어 보십시오.
다른 제조 분야의 예시를 들면, 볼보 건설 기계(Volvo Construction Equipment)는 커넥티드 제품 데이터에 기반한 엔드 투 엔드 제품 개발 프로세스를 확립했습니다. 이를 통해 도구 체인 통합 및 사용자 경험 모두를 처리하고 최적화하는 데 더 효율적인 방법이 마련됩니다. 볼보 CE(Volvo CE)는 PTC의 Windchill PLM 솔루션을 구현하여 인력, 프로세스, 정보 및 비즈니스 시스템을 통합하여 전체 라이프 사이클 동안 제품을 관리했습니다. 볼보(Volvo)는 ThingWorx IIoT(산업용 사물 인터넷) 플랫폼을 활용하여 여러 소프트웨어 시스템(Creo 엔진 CAD(컴퓨터 지원 설계) 이터레이션의 엔지니어링 업데이트, 다운스트림 Windchill PLM(제품 라이프 사이클 관리) 및 기타 제조 작업 기술과 비즈니스 시스템)에서 정보를 통합해 실시간 데이터 동기화를 달성했습니다. 이 회사는 정보 인수 인계로 인한 실수를 줄임으로써 고객 만족도를 향상시키기 위해 효율성과 품질을 높이고자 했습니다.
현재까지의 결과는 매우 성공적이었습니다. 볼보 CE(Volvo CE)의 발표에 따르면 실적은 다음과 같습니다.
- 루프백 지연 수 최대 50% 감소
- 품질 불량 비용 최대 30% 감소
- 작업 지침의 품질 개선으로 효율성 최대 70% 향상
- 변경 관리 처리 최대 30% 개선
- 중복 부품 최대 40% 감소
- (사람의 실수가 원인인) 잘못된 데이터 입력 최대 30% 감소
커넥티드 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
디지털 혁신에서는 데이터가 전부입니다. 하지만 관계를 연결, 검증 및 매핑하고, 종류가 다양하며 흔히 크게 분산된 데이터 자산의 데이터를 컨텍스트화할 메커니즘이 없다면 제조 조직은 데이터에서 가치를 창출하는 것이 아니라 계속해서 데이터에 잠식될 것입니다.
커넥티드 데이터 기술을 이용하면 제조업체 및 기타 조직은 기존 데이터 사일로를 해소하고, 운영 및 비즈니스 프로세스를 자동화하며, 인간의 의사 결정 지원을 최적화하고, 처음부터 끝까지 제품을 모니터링할 수 있습니다.
커넥티드 데이터의 미래는 어떠합니까?
앞으로 기계 학습, 기계 추론, 기계 비전 및 기타 인공지능 기술이 이 영역에서 점점 더 중요한 역할을 담당할 것입니다. AI 기술을 통해 제조업체 및 기타 조직은 방대한 데이터 집합을 획득하고, 정리하고, 집계하고, 변환하여 중요한 관계를 매핑하고 이러한 관계에서 실행 가능한 인텔리전스를 얻을 것입니다. 동시에 커넥티드 데이터를 사용하여 AI 알고리즘을 훈련시키면 더 종합적인 모델이 완성되어 해당 모델의 정확성, 나아가 신뢰도가 향상될 것입니다. 이는 명백히 공생 관계입니다.