디지털 트랜스포메이션: 목적을 갖고 기술 활용

뛰어난 효율성을 달성하고 비용을 절감하기 위해 프로세스를 혁신합니다.

더욱 신속한 제품 혁신을 추진하고 서비스 제공을 개선합니다.

성장 잠재력이 높고 시장 점유율을 확보할 수 있는 신흥 분야로 영역을 넓힙니다.

협업과 조율을 촉진하는 조직 문화를 창출합니다.

제품 및/또는 서비스 품질을 개선하고 뛰어난 고객 경험 및 참여 기회를 구축합니다.

디지털 혁신의 다섯 가지 주요 영역은 다음과 같습니다.

1. 프로세스 트랜스포메이션: 효율성을 개선하거나 비용을 절감하거나 두 목표를 동시에 달성하기 위해 워크플로 프로세스를 재편하는 것입니다.


2. 제품 및 서비스 트랜스포메이션: 제품 혁신과 서비스 제공 간소화를 목표로 하는 디지털 혁신입니다.


3. 성장 기회: 성장 기회가 크고 시장 점유율을 확보할 수 있는 신흥 분야로 더 쉽고 빠르게 영역을 넓힐 수 있도록 합니다.


4. 문화 트랜스포메이션: 협업과 직원 조율을 한층 더 촉진하도록 조직 문화를 재구성합니다.


5. 고객 경험: 제품 또는 서비스 품질을 개선하여 뛰어난 고객 경험 및 참여 기회를 창출하는 데 중점을 둔 디지털 혁신 이니셔티브입니다.

이 다섯 가지 영역을 개별적으로 정의내리기는 했지만 각각의 목표는 겹칠 때가 많습니다. 예를 들어 제품 및 서비스 트랜스포메이션에 투자하는 조직은 그 과정에서 고객 경험에 대한 기준도 높이게 될 것입니다.

디지털 혁신에 자금을 투입하는 과정은 이렇게 시작됩니다.

1. 기존 재정 목표에 맞게 조정: 제조업체의 재정 목표에서 두드러지는 세 가지는 수익, 운영 이윤, 자산 효율성입니다. 실행되는 디지털 혁신 이니셔티브는 모두 이 세 가지 영역과 관련이 있어야만 최종 손익에 영향을 줄 수 있습니다.


2. 가치 창출 요인 파악: 제조업체에서는 재정 목표를 실현하기 위해 여러 가치 창출 요인을 활용합니다. 예를 들어, 가치 사슬 협업을 개선하면 수익이 증가하고, 장비 가용성과 성능이 향상되며, 운영 이익률이 증가하고, FTFR(최초 수리 성공률)이 높아져 자산 효율성을 높일 수 있습니다.


3. 고가치 사용 사례부터 시작: 재정 목표와 가치 창출 요인을 파악한 후에는 영향이 크고 가치 실현이 빠른 사용 사례에 우선순위를 둘 수 있습니다. 이렇게 하면 디지털 혁신 이니셔티브에 대해 더 빠른 피드백을 받을 수 있습니다.


4. 운영 영향 측정: 워크플로 프로세스가 개선되었는지 알기 위해서는 베이스라인을 측정할 수 있어야 합니다. 어떤 투자든 그 영향과 가치를 정확히 판단하기 위해서는 이 성과 베이스라인이 필수입니다. 베이스라인을 파악하고 디지털 혁신 솔루션이 베이스라인에 어떤 영향을 줄지 확인한 다음 현실과 비교하여 기대치를 측정하세요.


5. 재정 성과 확인: 운영 지표와 관련하여 얻은 이점을 측정하면 인식할 수 있는 잠재적인 개선과 함께 재정 목표 달성 여부를 알 수 있습니다. 조직의 참여를 확보하고 지속적으로 이니셔티브를 성공적으로 이끌어가려면 주요 재무 지표에 미치는 영향을 문서화하여 보여줘야 합니다.

어떤 디지털 혁신이든 시도하기 전에 먼저 이니셔티브를 실행하는 이유에 대해 합의를 끌어내고 비즈니스의 요구 사항을 파악하며 디지털 혁신이 그 상황을 어떻게 개선할지 이해해야 합니다.

이 과정을 마쳤으면 문화적 변화를 예측하는 단계를 진행합니다. 성공적인 디지털 혁신을 실현하는 데는 기술뿐만이 아니라 사람도 일조합니다. 기업이 프로세스를 변화시킬 준비가 되어 있고 의지가 있어야 이니셔티브의 효과를 최대한 끌어낼 수 있습니다.

PTC에서는 처음에는 작은 프로젝트로 전략적으로 시작하는 것을 권장합니다. 구성 요소를 쉽게 측정할 수 있어 이니셔티브의 진전을 추적하기가 용이한 프로젝트가 좋습니다. 프로젝트를 선택한 후에는 단기적 성공과 장기적 성공을 모두 달성하기 위해 적절한 기술을 계획해 보는 것이 도움이 됩니다.

이제 비전이 더 명확해진 상태에서 프로젝트에 적합한 파트너를 찾는 과정으로 넘어가면 됩니다. 가장 좋은 디지털 혁신 파트너는 전체적인 비전에 맞게 일하며 유용한 커뮤니케이션을 제공하고 기존의 소프트웨어를 통합할 수 있는 솔루션을 갖춘 파트너입니다.

디지털 혁신 이니셔티브가 시작되면 유연하게 피드백을 받아들이세요. 프로젝트의 범위는 소프트웨어의 요구 사항과 마찬가지로 변할 수 있습니다. 중요한 것은 하나의 작은 프로젝트에서 전사적인 이니셔티브로 디지털 혁신 구현을 확장할 준비를 하는 것입니다.

AI(인공 지능)는 디지털 혁신이라는 큰 범주에 포함된 하나의 기술일 뿐이지만 가장 강력한 기술이라는 데는 이견이 없습니다.

AI 기술에는 대규모 언어 모델, 기계 학습, 컴퓨터 비전 등 수많은 유형이 있습니다. 디지털 혁신과 마찬가지로 AI를 성공적으로 구현하려면 이니셔티브의 이유에 대해 먼저 합의를 봐야 합니다. 조직에서 AI를 사용하고자 하는 이유가 무엇이고 AI가 최종 손익에 어떤 가치를 가져왔으면 하시나요?

AI는 자동화 수준을 한층 더 높이는 데 사용할 수도 있을 뿐만 아니라 고급 데이터 분석과 더 지속적인 정보 해독 기능도 제공합니다.

그러나 디지털 혁신의 방해물이 AI에도 적용되는 경우가 많습니다. 사일로화된 데이터는 AI의 효과를 저해하고 강력한 디지털 인프라가 마련되지 않은 조직은 AI의 이점을 완전히 실현하지 못할 수 있습니다.

새로운 기술에 대한 기대감에 사로잡히기 쉽지만 AI와 디지털 혁신이 함께 존재한 지는 꽤 되었으며 그중 하나에 대한 접근법은 대개 다른 하나에 대한 접근법과 같습니다. 오늘날 존재하는 많은 디지털 혁신 기술에는 어느 정도 AI가 포함되어 있습니다. AI에 관해 더 많은 내용을 완전히 파악하고 싶다면 디지털 혁신 파트너에게 문의하는 것이 좋습니다.

AI와 디지털 혁신의 관계에 관한 자세한 내용은 PTC 블로그를 읽어보세요.

디지털 혁신이든 다른 이니셔티브이든 투자를 진행할 때는 먼저 현재 해당하는 운영이 어떤 상황인지 측정 가능한 베이스라인을 정하는 것이 중요합니다. 애초에 워크플로 효율성을 측정한 적이 없다면 그 워크플로가 개선되었는지 알 수 없기 때문입니다.

예를 들어, 팩토리의 생산량을 개선하려는 제조업체는 먼저 현재 생산량을 파악해야 합니다. 생산성을 개선하기 위한 디지털 혁신 솔루션에 수백만 달러를 지출하면서 애초의 생산량 베이스라인을 알지 못한다면 디지털 혁신에 대한 투자의 유효성에 의문을 갖기 쉽습니다. 반면에, 디지털 혁신 이니셔티브를 시작하기 전에 월간 생산량이 2,000유닛이었고 한 달 후에는 2,300유닛이 되었다는 것을 측정한 조직은 이니셔티브로 인한 개선을 정확히 알 수 있습니다.

다시 말하지만 이것은 어떤 투자에서나 중요합니다. 베이스라인 프로세스를 정확히 이해하고 완전히 문서화해야만 변화가 있을 때 비교하여 측정할 수 있고 단순히 투자하고 있는 것이 아니라 실제로 진전이 있다는 확신을 가질 수 있습니다.

제조업체의 경우 디지털 혁신은 설계부터 제조, 서비스 수명 종료까지 제품 여정의 모든 단계에 영향을 미칠 수 있습니다.따라서 디지털 혁신 이니셔티브의 리더십이 조직 전체에 있어야 합니다.

디지털 혁신의 책임을 CTO나 최고 트랜스포메이션 책임자에게만 지우는 경우가 많지만 이렇게 하면 데이터 사일로와 불일치의 위험에 빠질 수 있습니다. 주요 직책은 디지털 혁신의 포괄적인 특성을 이해하고 그룹 간의 소통과 데이터 공유를 독려하고자 하는 CEO부터 시작합니다.

기능 부서마다 목표를 달성하기 위해 부서의 요구와 필요한 소프트웨어를 이해할 뿐만 아니라 이 소프트웨어가 초기 사용 이후에도 계속해서 영향을 미치리라는 것을 이해하는 대표자가 필요합니다.

예를 들면 CAD 파일은 서비스 작업의 근거로도 사용될 수 있습니다. 기대되는 제품 속성 및 치수에 대한 상세한 해석을 제공하기 때문입니다.디지털 혁신의 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 디지털 혁신의 이점을 이해하고 기존 시스템과의 완전한 통합을 끌어낼 수 있는 대표자와 리더가 조직 전체에 존재해야 합니다.

디지털 혁신은 다양하게 나타날 수 있습니다.단순한 예를 들자면 종이를 기반으로 한 워크플로에서 컴퓨터로 전환하는 것도 디지털 혁신입니다. 복잡하게는 컴퓨터 비전을 카메라에 통합하여 시각적 데이터의 처리 효율을 높이고 환경적 변화와 이동을 파악하는 것도 한 예입니다.

1. 교육: 한 조직에 위기가 닥쳤습니다. 숙련된 인력이 조직을 떠나는데 생산성에 큰 손실을 주지 않으면서 이 인력을 대체해야 합니다.Vuforia와 같은 증강 현실 솔루션을 사용하면 대화식의 단계별 지침을 만들어 물리적 환경에 오버레이함으로써 신규 직원에게 상황에 맞는 상세한 지침을 제공할 수 있습니다. 그뿐 아니라 Vuforia를 사용하면 전문가의 원격 지원도 가능하므로 시간과 비용을 들여 사이트에 방문하지 않아도 원격 전문가가 문제를 간편하게 확인하고 솔루션에 도움을 줄 수 있습니다.


2. 협업: 많은 근로자들이 이제 하이브리드 업무를 일상으로 받아들이고 있습니다. 근로자들은 위치와 상관없이 더 쉽게 협업하는 데 도움이 되는 도구를 원합니다. Onshape와 같은 솔루션이 바로 그런 도구입니다. CAD 파일을 저장하는 권위 있는 소스를 만들어 주므로 실수로 복제 버전을 만들 위험 없이 같은 파일에서 실시간으로 협업할 수 있습니다.오류의 위험이 줄어들기 때문에 생산성이 높아집니다.


3. 생산성: 공장 현장을 간소화하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 모르는 조직이 있습니다.IoT 센서와 ThingWorx와 같은 솔루션을 활용하면 하드웨어가 정확히 어떻게 사용되는지, 과도하게 사용되는 부분은 무엇인지, 잠재력을 완전히 실현하지 못하는 부분은 무엇인지에 대한 정보를 받아볼 수 있습니다.이러한 투명성 덕분에 리소스를 더 효과적으로 활용할 수 있고 운영에 대한 통제 범위가 넓어집니다.

코로나19 팬데믹은 계속해서 디지털 혁신의 속도에 영향을 미치면서 물류의 한계를 축소하는 동시에 더 효율적으로 일해야 할 필요성을 가속화하고 있습니다. 코로나19 팬데믹은 하이브리드 워크플로 및 분산된 워크플로의 부상을 이끌었고 그 결과 소프트웨어 솔루션에 더 큰 방점을 두게 했습니다. 그중 많은 소프트웨어 솔루션이 워크플로와 협업을 중심으로 합니다.

또한 코로나19는 근무 연한이 긴 근로자가 직장을 떠나는 속도를 높였고 변화하는 인력을 훈련 및 교육시키며 역량을 강화하는 새롭고도 효과적인 방식을 개발하도록 더 크게 압박했습니다.

그뿐 아니라 이번 팬데믹은 공급망 문제를 야기하고 악화시켰습니다. 2023년이 된 지금도 여전히 진행 중인 문제도 있으며 당분간은 최적의 상태를 되찾지 못할 것으로 예측됩니다.

코로나19는 다른 방식으로 사고하고 새롭고 더 효율적인 업무 방식을 창조할 필요성을 보여주었습니다. 코로나19는 디지털 혁신의 필요성을 보여주는 강력한 증거입니다.