了解製造業適用的連網資料
什麼是連網資料？
現代的製造商每個小時都會產生無數資料，但多半無法充分發揮這些資料的價值，而且往往無法解決資料過載及資料隔閡的問題，因此難以建立資料關係並從中擷取可行情報。此外，許多製造商也會遺漏儲存於現代智慧型裝置和機器中的潛在高價值資料。但連網資料技術，包括最新一代的產品生命週期管理 (PLM) 和工業物聯網 (IIoT) 解決方案，都在改變這種現況。這些解決方案能讓製造商改善工程和製造效率、提高工廠績效、降低成本、加快上市時程，以及提升客戶滿意度。
連網資料如何發揮效用？
我們的願景是打造共同的資料生態系統，將內部部署和雲端的各種資料資產連結起來，以及讓使用者更輕鬆地存取和驗證資料、對應資料關係並將資料脈絡化 (結構化、非結構化和半結構化)，以產生可行情報。
連網資料生態系統涵蓋各種資料存放庫、軟體應用程式及分析工具。這個生態系統會建立適當的資料連結、關係、分類，以及共同的組織架構，進而產生更準確、更全面、更及時且更脈絡化的深入分析，有助於人員做出決策及推動機器自動化。在最佳情況下，這個生態系統能囊括從工程、製造、服務一直到客戶的整個 Digital Thread。
連網資料技術有哪些應用範例？
在所有商業、金融、醫療、公用事業和工業等產業都有相關應用範例。在製造業，電腦輔助設計 (CAD)、產品資料管理 (PDM)、物聯網 (IoT)、文件管理及其他 PLM 解決方案都會連結原本孤立的資料，以便在設計和工程、製造和品管、供應鏈、銷售和行銷，以及客戶服務組織之間建立 Digital Thread。在理想的情況下，工程資料應該用來改善下游製造流程，在生產階段順利套用原始設計或工作指示的任何變更。
其中一個範例是 Fresenius，該公司導入了 PTC 的 Windchill PLM 解決方案，將紙本改為數位文件，在工程、製造和客戶服務部門採用零件導向方法。這家頂尖腎臟疾病治療服務供應商後來擴大實施這項解決方案，納入系統 Digital Twin，在工程、製造和客戶服務之間建立起 Digital Thread，並利用所獲得的數位情報加快工程創新腳步，同時協助改善數千台安裝於世界各地的 Fresenius 透析機的品質、效能、可用性與運作時間。Fresenius 遠端監控個別病患的透析機並將這些資料連結到 Windchill，以辨識每台機器的正確構成方式，並監控機器效能及可用性。此外，該公司也納入回報機制，以便護理人員 (有時可由病患自己) 提供關於可用性的即時回應。
聆聽 Fresenius 資料解決方案副總裁 Matthias Kuss 說明該公司如何透過 Windchill 的連網資料推動營運及提供服務：
另一個製造業範例是 Volvo Construction Equipment，該公司憑藉連網產品資料建立端對端產品開發流程，以更有效率的工作方式，同時改善了整合工具鏈及使用者經驗。Volvo CE 導入了 PTC 的 Windchill PLM 解決方案，可以管理各式產品的整個生命週期，把人員、流程、資訊和業務系統全部整合起來，一目瞭然。此外，Volvo 也運用 ThingWorx 工業物聯網平台 (IIoT) 整合多個軟體系統的資訊 (來自 Creo 引擎電腦輔助設計 (CAD) 改版、下游 Windchill 產品生命週期管理 (PLM) 及其他製造營運技術和商業系統的工程更新)，進而推動即時資料同步性。該公司希望這麼做可以提升工作效率和產品品質，而由於資訊傳遞過程中的錯誤率降低，客戶滿意度也會大大提升。
目前為止，整體成效相當顯著。Volvo CE 獲得了下列成果：
- 迴路延遲數量減少達 50%
- 品質低劣導致的成本降低達 30%
- 工作指示品質的效率提升達 70%
- 變更管理處理方式改進幅度達 30%
- 零件重複情形減少達 40%
- 輸入資料出錯 (人為錯誤) 情形減少達 30%
為什麼連網資料很重要？
數位轉型與資料高度相關。但如果沒有從分散各地的資料資產中連結、驗證、對應關係和脈絡化資料的機制，製造組織還是會被大量資料淹沒，無法發揮資料的價值。
連網資料技術將協助製造商及其他組織破除目前的資料孤島隔閡、自動化處理營運和商業流程、充分改善人力決策支援，並監控產品從推出到壽命終止的運作情形。
連網資料的未來發展藍圖為何？
展望未來，機器學習、機器推理、機器視覺及其他人工智慧技術將在這個領域扮演更重要的角色。AI 技術將協助製造商及其他組織取得、清理、彙總及革新大量資料集，以對應重要資料關係，並從這些關係中擷取可行的情報。同時，運用連網資料訓練 AI 演算法將有助於建立更完整的模型，提升這些模型的正確性和可信度。這顯然是一種共生關係。