5 Gründe, warum Ingenieure Service-Daten für die Entwicklung komplexer Produkte benötigen

Als Ingenieur, der sich auf die Entwicklung neuer, innovativer Produkte konzentriert, stehen Sie immer wieder vor der Herausforderung, auf genaue, relevante und kontextbezogene Daten aus den verschiedenen Bereichen zuzugreifen, in denen Ihre Produkte eingesetzt werden. Dieser Mangel an Transparenz kann eine fundierte Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit behindern und zu Ineffizienz führen. Trotz technologischer Fortschritte wie IoT, AR, KI und Machine Learning liegt das Problem nicht in der Datenverfügbarkeit. Die Herausforderung besteht vielmehr darin, auf die richtigen Daten zuzugreifen und sie effektiv zu nutzen. Ein Beispiel sind Daten aus Service-Interaktionen, die oft nicht ausreichend genutzt werden, was zu verpassten Chancen für Innovation und Optimierung führt. Um diese Lücke zu schließen, muss ein Digital Thread eingerichtet werden, der eine bessere Integration von Entwicklung, Produktion und Serviceabläufen ermöglicht und den nahtlosen Informationsfluss über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg erleichtert.

CIMdata hat kürzlich einen Forschungsbericht zu diesem Thema veröffentlicht, den Sie hier lesen können: Connecting Services to Engineering - CIMdata Commentary Report

Ein Schlüsselaspekt bei der Einrichtung eines Digital Threads ist die Integration von Konstruktions- und Servicedaten durch umfassende Stücklisten, die eine bessere Planung, Ausführung und funktionsübergreifende Erkenntnisse ermöglichen. Durch die Verknüpfung physischer Anlagen mit virtuellen Darstellungen können Unternehmen Predictive Maintenance, Ressourcenplanung und Kundenerfahrungen verbessern.

5 Gründe, warum Ingenieurteams Servicedaten verstehen müssen

Die folgende Liste veranschaulicht nur einige der Vorteile, die sich aus dem Zugang zu und dem Verständnis von Servicedaten als Teil des Designprozesses ergeben.

1. Verbessern Sie die Produktzuverlässigkeit: Der Zugriff auf Servicedaten bietet Einblicke in die reale Produktleistung und ermöglicht es den Ingenieuren, zuverlässigere und haltbarere Produkte zu entwickeln, die einer langfristigen Nutzung standhalten. 
2. Optimieren Sie Wartungsprozesse: Indem sie verstehen, wie Produkte im Betrieb gewartet werden, können Ingenieure die Wartung vereinfachen und Servicetechniker können besser planen, die richtigen Teile zu jedem Serviceeinsatz mitzubringen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die betriebliche Effizienz insgesamt verbessert werden. 
3. Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben: Die Servicedaten zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung und der Wartungsmuster auf und ermöglichen es den Ingenieuren, das Produktdesign iterativ zu verbessern, um die Leistung und die Kundenzufriedenheit zu steigern. 
4. Erleichterung der Predictive Maintenance: Die Nutzung von Servicedaten ermöglicht es Ingenieuren, Predictive Maintenance-Strategien zu implementieren und potenzielle Probleme proaktiv anzugehen, bevor sie eskalieren, wodurch die Produktlebensdauer verlängert und die Lebenszykluskosten gesenkt werden. 
5. Kundenorientiertes Design fördern: Durch die Einbeziehung von Erkenntnissen aus dem Dienstleistungsbereich in den Designprozess wird sichergestellt, dass die Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus den Kundenbedürfnissen entsprechen, wodurch die Benutzerfreundlichkeit verbessert und eine langfristige Kundenbindung gefördert wird. 

Nur wenige würden behaupten, dass die oben genannten Vorteile keinen Wert haben - die Herausforderung besteht darin, wie man auf sinnvolle Weise Zugang zu ihnen erhält. Die häufigste Herausforderung im heutigen digitalen Zeitalter lautet: zu viele Daten, nicht genug. Was kann getan werden, um dieses Problem zu lösen? 

Die Daten sinnvoll nutzen 

Ein Ansatz, der helfen kann, diese Herausforderung zu bewältigen, ist eine Strategie der Datenerfassung und -bewertung, die sich an den Anlagen orientiert. Dies ist eine Option, die jetzt möglich ist und durch die Einrichtung eines geschlossenen digitalen Threads erreicht werden kann.

In einem kürzlich erschienenen Forschungsbericht von CIMdata heißt es: "Dazu gehört die Schaffung eines Systems zur Erfassung von Vermögenswerten, das im Rahmen eines umfassenden Prozesses zur Ausführung und Verwaltung von Arbeiten an Vermögenswerten eingesetzt wird. Diese Art von Ansatz sollte die eBOM-, mBOM- und sBOM-Informationen umfassen, die mit der Anlagenhierarchie und dem Aufzeichnungssystem verknüpft sind, das dann verwendet werden kann, um die folgenden Funktionen zu ermöglichen".

Der Bericht fährt mit einer Erläuterung der anderen vorgeschlagenen Schritte zur Vervollständigung dieses Prozesses fort. Der Bericht kann hier eingesehen werden.

Das Ergebnis sind datengestützte Erkenntnisse über den gesamten Produktlebenszyklus. Diese können genutzt werden, um die Qualität und Leistung von Anlagen zu verbessern und gleichzeitig neue Geschäftsmodelle, wie beispielsweise ergebnisorientierte Dienstleistungen, zu unterstützen.

Die Lösung

Die Service Lifecycle Management (SLM)-Lösung von PTC ist eine Möglichkeit, diese Ziele zu erreichen. Durch die Standardisierung der Datenerfassung von der Produktentwicklung über die Produktion bis hin zur Servicebereitstellung können Unternehmen die Anlagenleistung optimieren, den Kundennutzen steigern und die Geschäftsergebnisse durch einen ganzheitlichen Ansatz verbessern, der digitale und physische Bereiche integriert.

Wenn Servicedaten in den Konstruktions- und Innovationsprozess integriert werden, können Ingenieure komplexe, diskrete Produkte entwickeln, die nicht nur die Leistungsanforderungen erfüllen, sondern sich auch durch ihre Zuverlässigkeit, Wartungsfreundlichkeit und Kundenzufriedenheit auszeichnen. Ein ganzheitlicher Ansatz, der die Bereiche Technik und Service miteinander verbindet, ermöglicht es Ingenieuren, Innovationen voranzutreiben und außergewöhnliche Produkte zu liefern, die sich im Laufe der Zeit bewähren.