L'intelligenza artificiale ChatGPT rivoluzionerà la progettazione tecnica e lo sviluppo prodotto?
ChatGPT è un avanzato modello linguistico che utilizza l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per fornire risposte discorsive agli utenti. Addestrato su enormi quantità di dati testuali, è in grado di comprendere e generare testi in linguaggio umano. Questa tecnologia offre quindi le potenzialità per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i computer, rendendo la comunicazione più intuitiva ed efficiente.
Nonostante le enormi potenzialità, tuttavia, ChatGPT è ancora limitato nelle sue funzionalità. Queste limitazioni sono particolarmente evidenti in alcune aree.
Quali sono le limitazioni di ChatGPT?
ChatGPT è limitata dalla qualità dei dati su cui è stata addestrata. Anche se il modello è addestrato su una vasta quantità di dati testuali, questi non sono sempre rappresentativi dell'uso effettivo del linguaggio. I dati utilizzati per l'addestramento possono essere limitati a determinati argomenti o segmenti della popolazione, con conseguenti restrizioni nella capacità del modello di comprendere altri contesti. I dati, inoltre, possono contenere errori o incongruenze, che possono influire sulle prestazioni del modello.
ChatGPT è limitata anche dalla complessità del linguaggio. Anche se il modello è capace di generare risposte a un'ampia gamma di domande e richieste, non sempre è in grado di comprendere le sfumature dell'uso del linguaggio. Questo può generare fraintendimenti o risposte incomplete. Può inoltre far fatica a capire le espressioni idiomatiche o il sarcasmo, dando luogo a risposte non appropriate o non pertinenti.
La capacità di ChatGPT di elaborare grandi quantità di dati in modo rapido e preciso può essere un vantaggio in campi come la ricerca o l'analisi dei dati. Pur essendo una tecnologia straordinaria, il suo funzionamento è ancora limitato sotto vari aspetti. È importante quindi comprenderne i punti di forza e di debolezza prima di utilizzarlo per un caso d'uso o un dominio specifico.
Che impatto ha ChatGPT sulla progettazione tecnica?
ChatGPT può assistere gli ingegneri nello svolgimento del loro lavoro, ma non può sostituire la conoscenza, l'esperienza e la creatività che gli ingegneri apportano ai processi di progettazione tecnica e sviluppo prodotto. Questo strumento, quindi, può generare risposte per calcoli ingegneristici o a domande su nozioni di progettazione generiche, ma queste risposte dovrebbero essere recepite con un approccio di scetticismo e verifica dei fatti.
Alla domanda su quale sia la migliore teoria di rottura per i materiali duttili, ad esempio, ChatGPT spiega in modo esauriente il criterio di snervamento di von Mises. Ma se le si chiede di calcolare il momento d'inerzia su una trave in condizioni predefinite, fornisce una risposta incoerente con i valori stabiliti per il momento d'inerzia sull'asse X-X.
Anche se ChatGPT può aiutare gli ingegneri a fornire risposte e indicazioni su argomenti specifici, è limitata dai dati su cui è stata addestrata e non può replicare l'esperienza, l'intuizione e la capacità di risoluzione dei problemi di un ingegnere umano. Gli ingegneri devono comunque essere coinvolti nel processo di progettazione per garantire che il prodotto finale soddisfi i requisiti, gli standard e le aspettative del settore e degli utenti finali.
La progettazione richiede un'ampia gamma di competenze e attività che vanno ben oltre la risposta a domande specifiche o la condivisione di informazioni. Gli ingegneri, ad esempio, devono anche essere in grado di analizzare dati, sviluppare e testare prototipi, valutare compromessi e prendere decisioni basate su molteplici fattori, tra cui considerazioni tecniche, economiche, ambientali e sociali. Queste competenze richiedono una sinergia di conoscenze tecniche, pensiero critico e creatività che non può essere replicata da uno strumento basato sull'intelligenza artificiale.
In sintesi, anche se ChatGPT è uno strumento prezioso che può aiutare gli ingegneri nello svolgimento del loro lavoro, non può sostituire un ingegnere umano. Gli ingegneri continueranno a svolgere un ruolo chiave nella progettazione e nello sviluppo di nuovi prodotti ma dovranno sviluppare nuove competenze e modalità di lavoro con cui potranno sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale e, al tempo stesso, mantenere la loro peculiarità di innovatori e risolutori di problemi.
Come Creo sfrutta l'intelligenza artificiale nel processo di sviluppo prodotto
Creo Generative Design sfrutta le potenzialità dell'intelligenza artificiale per rivoluzionare il processo di progettazione. Pur se diversa da ChatGPT, la progettazione generativa utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per generare e valutare opzioni di progettazione, consentendo a ingegneri e progettisti di creare prodotti più innovativi ed efficienti in una frazione del tempo richiesto dai metodi di progettazione tradizionali.
ChatGPT formatta risposte scritte alle domande degli utenti, riducendo o eliminando le barriere comunicative. Allo stesso modo, la progettazione generativa solleva gli ingegneri da compiti banali e rischi di errore, consentendo loro di concentrarsi su obiettivi di progettazione di livello superiore.
Uno dei vantaggi principali di Creo Generative Design è la capacità di esplorare e valutare contemporaneamente numerose opzioni di progettazione. Definendo una serie di vincoli e obiettivi di progettazione, il software può utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per generare centinaia o addirittura migliaia di potenziali soluzioni di progettazione, ognuna ottimizzata per un insieme specifico di criteri. Creo Generative Design identifica quindi le opzioni migliori, che possono essere valutate e confrontate, in modo che i progettisti possano individuare le opzioni più appropriate e iterarle ulteriormente.
Un altro vantaggio offerto dalla progettazione generativa è la capacità di creare progetti ottimizzati per uno specifico processo di produzione o insieme di materiali. Considerando fattori quali le proprietà dei materiali, i vincoli di produzione e i costi, questo software può generare progetti non solo efficienti e funzionali, ma anche pratici ed economici.
Ancora più importante, forse, è la capacità della progettazione generativa di consentire ai progettisti di esplorare nuovi concetti e possibilità di progettazione che potrebbero essere impossibili o poco pratici da considerare con i metodi di progettazione tradizionali. Liberandosi dai vincoli degli approcci di progettazione tradizionali, i progettisti possono utilizzare questo software per generare soluzioni realmente innovative e creative che superano i limiti del possibile.