Spatial Twin vs. Digital Twin

Apple hat Anfang dieses Jahres mit der lang erwarteten Ankündigung eines räumlichen Computer-Headsets für Aufsehen gesorgt: dem Apple Vision Pro. Während das Unternehmen den Begriff "Spatial Computing" sowie ein halbes Dutzend anderer "räumlicher" Konzepte eingeführt hat, ist Apple nur das jüngste Unternehmen, das die Idee des Spatial Computing weiterverfolgt.

Der Begriff "Spatial Computing" existiert seit etwa 20 Jahren und bezieht sich häufig auf die Interaktion zwischen der physischen und der digitalen Welt, wobei die digitale Welt Objekte in der physischen Welt verstehen, konzeptualisieren und sogar manipulieren kann. Es ist ein unglaublich komplexer Prozess und Teil der späteren Phase der digitalen Transformation, in der die Verbindung zwischen dem Physischen und dem Digitalen sowohl gefestigt als auch verwischt wird.

Vielleicht gibt es keinen besseren Weg, um zu verstehen, was das Spatial Computing vom traditionellen Computing unterscheidet, als die Unterschiede zwischen einem räumlichen und einem digitalen Zwilling zu untersuchen. Bevor wir uns jedoch mit diesen beiden Konzepten befassen, sollten wir zunächst einmal klären, was einen Zwilling von einer anderen Technologie unterscheidet, mit der er oft verwechselt wird - einer Simulation.

Simulationen: Anders als Spatial Twins und Digital Twins

PTC definiert einen digitalen Zwilling als ein virtuelles Abbild eines physischen Produkts, Prozesses, einer Person oder eines Ortes, das sein physisches Gegenstück in Echtzeit spiegeln und messen kann. Der Teil "messen" ist wichtig. Simulationen spiegeln statische reale Umgebungen wider. Eine Simulation von Verkehrsmustern in London kann beispielsweise dazu verwendet werden, das tatsächliche Verkehrsverhalten vorherzusagen - aber es gibt einen Haken. In der Simulation findet keine Konversation statt. Die Simulation lädt einfach die Daten hoch und beginnt mit der Verarbeitung der möglichen Ergebnisse.

Bleiben wir beim Londoner Beispiel: Stellen Sie sich vor, dass sich auf der Straße ein Erdloch auftut und eine Strecke von drei Blocks für Reparaturen gesperrt wird. Die Simulation hat keine Ahnung, dass dies geschehen ist. Daher werden ihre Vorhersagen diese folgenschwere Entwicklung nicht widerspiegeln. Die (digitalen und räumlichen) Zwillinge stehen in ständiger Kommunikation mit ihren realen Pendants. Der Zwilling würde seine Informationen aktualisieren, um die Änderung widerzuspiegeln, während die Simulation nicht weiß, dass die Änderung stattgefunden hat.

Für die Hersteller ist dies eine wichtige Unterscheidung. Simulationen sollten nur als Vorhersagen verwendet werden - nuancierte, datengestützte Einschätzungen, wie eine Maschine oder eine Verbesserung in der realen Welt funktionieren könnte. Der Zwilling hingegen ist die Plattform, die tatsächlich reale Informationen liefert, sobald alles in Bewegung ist. Eine Führungskraft, die beides verwechselt, kann in Schwierigkeiten geraten, wenn sie nur eine Simulation liest, während in der realen Fabrikhalle Änderungen im Betrieb auftreten, die zu Ausfallzeiten führen.

Hersteller, die weitere Fragen zum Konzept des digitalen Zwillings haben, sollten sich dieses Webinar mit Catherine Kniker, Chief Strategy Officer von PTC, und Ryan Martin von ABI Research ansehen:

Spatial Twins vs. Digital Twins: Auf den Kontext kommt es an

Ein spatial twin ist eine Art digitaler Zwilling, manchmal auch als digitaler Zwilling eines Ortes bezeichnet. Die beiden Konzepte sind grundlegend miteinander verknüpft, und wenn man das eine versteht, versteht man auch beide. Warum also sollten sich Organisationen dafür interessieren? Nun, räumliche Zwillinge sind zwar eine Art digitaler Zwilling, aber sie können umfassende Erkenntnisse liefern, die vielen anderen Arten von digitalen Zwillingen möglicherweise entgehen. Lassen Sie uns ein Beispiel verwenden: Ein Fertigungsunternehmen hat immer wieder Probleme mit einer seiner wichtigsten Maschinen an einem entfernten Standort. Das Gerät hat ständig einen Kurzschluss. Der digitale Zwilling der Maschine erkennt das Problem, kann aber nicht sofort feststellen, was genau die Ursache des Problems ist. Es ist kein fachkundiger Techniker vor Ort, und die Mitarbeiter vor Ort verstehen nicht, was passiert ist.

Ein räumlicher Zwilling jedoch, insbesondere einer, auf den mit einer industriellen Metaverse-Plattform zugegriffen wird, ermöglicht es jedem Mitarbeiter, das, was er erfährt, durch neue Informationen zu ergänzen. In diesem Fall das Wissen, dass sich hinter einer nahe gelegenen Wand eine undichte Wasserleitung befindet, die das Stromkabel der Maschine beeinträchtigt. Der räumliche Zwilling weiß jedoch, dass es sich um eine undichte Wasserleitung handelt, und erkennt, wenn der Druckwert nicht dem Sollwert entspricht.

Während der digitale Zwilling also eine genaue und aktuelle Anzeige der Maschinenleistung lieferte, konnte nur der räumliche Zwilling den erforderlichen Kontext der Maschine innerhalb ihrer Umgebung liefern, um die richtige Lösung zu finden. 

Eine Welt mit vielen Variablen

Virtuelle Umgebungen sind in der Regel sehr präzise. Sie sind von Natur aus so programmiert, dass sie innerhalb bestimmter Parameter funktionieren (was nicht heißen soll, dass es keine Fehler geben kann, denn das ist durchaus möglich). Die physische Welt hingegen ist Chaos. Eine Variable nach der anderen fügt sich zu einem sich verändernden Ökosystem zusammen, das wahnsinnig schwer vorherzusagen ist. Spatial Computing und Spatial Twins können dieses Chaos endlich erfassen - wenn auch nur in bestimmten physischen Umgebungen.

Auf diese Weise ermöglichen sie uns einen ersten wirklich genauen und datengestützten Einblick in die Funktionsweise bestimmter Umgebungen. Wie lange dauert dieser durchschnittliche Workflow-Prozess? Was passiert wirklich in der Fabrikhalle im Laufe eines normalen Tages? Wo sind die Prozesse unterdurchschnittlich leistungsfähig? Wo sind sie überdurchschnittlich leistungsfähig? Selbst ein fachkundiger menschlicher Beobachter hätte Schwierigkeiten, all diese Informationen zu erfassen - und allein seine Anwesenheit würde die betreffende Umgebung verändern. Räumliche Zwillinge bieten weniger verzerrte Einblicke in die tatsächliche Arbeitsumgebung.

Spatial Twins sind ein einzigartiger, nuancierter digitaler Zwillingstyp, der einen Einblick in die Möglichkeiten fortgeschrittener Stadien der digitalen Transformation bietet, wo Wissen vor Ort leichter zugänglich ist und das Chaos der realen Welt ein wenig mehr Sinn ergibt.