Vier Trends im Ersatzteilmanagement für 2024

Das Ersatzteilmanagement ist eine sich ständig weiterentwickelnde Kunst, die vom raschen Fortschritt der Wissenschaft profitiert. Das Jahr 2024 verspricht ein Jahr des Wandels zu werden, mit Schlüsseltrends, die sich auf verschiedene Branchen auswirken, darunter die Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, medizinische Geräte, Industrieanlagen, Elektronik und Hightech. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Trends dieses Jahres und bewerten ihre Auswirkungen auf OEMs, Betreiber und MROs.

Da OEMs, Betreiber und MROs die Komplexität des heutigen Geschäftsumfelds meistern, kann die Rolle eines effektiven Ersatzteilmanagements nicht hoch genug eingeschätzt werden. Es ist von entscheidender Bedeutung für die Erschließung zahlreicher Vorteile für Betreiber und MROs, einschließlich einer verbesserten Einhaltung des Wartungsplans und der Produktivität der Flugzeugwartungstechniker (AMT), einer Verringerung der Betriebsunterbrechungen aufgrund von Ersatzteilen und einer Senkung der gesamten Wartungskosten. Zu den weiteren Vorteilen für OEMs gehören Nachhaltigkeit und die Maximierung von Betriebsqualität, Kundenzufriedenheit, Markenwert, Teileverfügbarkeit und Rentabilität. Darüber hinaus spielt es eine entscheidende Rolle bei der Erreichung von Wettbewerbsvorteilen und Unternehmenszielen.

Trend 1: Multi-Echelon-Optimierung als Standard für Spitzenleistungen

In Anerkennung der entscheidenden Rolle der Multi-Echelon-Optimierung sind sich die Vordenker der Branche einig, dass sie zum Goldstandard für die Optimierung der Lieferkette von Dienstleistungen geworden ist. Der Begriff wird jedoch oft missbräuchlich verwendet, da einige in der Branche ihn verwässern und seine Auswirkungen verschleiern. Branchenexperten haben die Multi-Echelon-Optimierung entmystifiziert und eine klare Definition hinzugefügt.

Ed Wodarski, ein Experte für Service-Supply-Chain mit 43 Jahren Erfahrung, definiert den Begriff treffend. "Echte Optimierungsalgorithmen müssen jedes Teil an jedem Standort für den gesamten Planungshorizont in einem Lauf berechnen und in einem kurzen Zeitfenster verarbeiten. Außerdem müssen die Algorithmen in der Lage sein, die realen Gegebenheiten wie Budget- und Platzbeschränkungen zu erfassen und gleichzeitig eine Reihe von Servicezielen zu erfüllen." Wodarski weiter: "Sobald man nicht alles berücksichtigt, ist man per Definition suboptimiert." Angesichts der zunehmenden Unterbrechung der Lieferketten und der Tatsache, dass sich die Dinge immer schneller zu ändern scheinen, sollten wir nicht den Wert übersehen, der sich aus der Fähigkeit von MEO ergibt, praktisch jeden strategischen Input zu modellieren. Prognosen, Vorlaufzeiten, Serviceziele, umgekehrte Materialflüsse für reparierbare Teile, Netzwerkstruktur sowie Größe und Konfiguration der unterstützten Flotte sind nur einige Beispiele für Szenarien, die innerhalb der Optimierungsengine für Betreiber und MROs modelliert werden können. Auf eine Reihe möglicher Eventualitäten vorbereitet zu sein, kann First-Mover-Vorteile bringen und als Wettbewerbsvorteil für alle Unternehmen dienen.

Dr. Vipul Agrawal, Vice President of Servigistics Product Management, betont: "Selbstheilende autonome Planungssysteme, die auf KI/ML und fortschrittlicher Datenwissenschaft basieren, sind der Goldstandard für die Optimierung komplexer Service-Lieferketten. Die Multi-Echelon-Optimierung ist entscheidend, um Spitzenleistungen zu erzielen."

Trend 2: Der Aufstieg von KI-gestützten Entscheidungsunterstützungssystemen (und Verbindung zum Digital Thread)

Vivek Dube, Vizepräsident von Servigistics Research & Development, hebt die innovativen Fortschritte bei den Entscheidungsunterstützungssystemen hervor und erklärt: "Servigistics ist ein Entscheidungsunterstützungssystem, das mit extrem großen Datenmengen arbeitet. In den letzten 20 bis 25 Jahren haben wir Innovationen entwickelt, um die schnellste Leistung zu gewährleisten und den größten Wert für die weltweit größten Kunden der Dienstleistungslieferkette zu liefern." Dieser Trend unterstreicht den Bedarf an KI-gesteuerten Lösungen, um optimale Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen - ein entscheidender Aspekt auf dem heutigen dynamischen Markt. Die Planungstools der nächsten Generation müssen die Unternehmensleistung in Bezug auf die Leistung der Werkstatt, die Teileverfügbarkeit und die Budgetziele bewerten und proaktiv Möglichkeiten erkennen, um die Ausrichtung auf die gewünschten Ergebnisse sicherzustellen.

Entscheidungsunterstützung ist innerhalb der Service-Supply-Chain wertvoll. Der Wert steigt jedoch, wenn Sie den Digital Thread erweitern und mehr Unternehmensdaten in einen bidirektionalen Datenfluss einbeziehen. Dies stärkt den anlagenzentrierten Ansatz, den PTC vertritt. Wenn die Anlage im Mittelpunkt steht, werden alle verfügbaren Daten genutzt, um die Ausführung, Bereitstellung und Optimierung von Dienstleistungen zu verbessern. Die Übernahme von ServiceMax durch PTC im Jahr 2023 hat die Voraussetzungen für eine beschleunigte Innovation geschaffen. Im Januar 2024 wurde eine Integration zwischen ServiceMax und Servigistics angekündigt, die die Optimierung von Vorratslagern, Technikerfahrzeugen und Rucksäcken ermöglicht, um die Effektivität der Serviceausführung im Feld zu maximieren. Die Innovation wurde sehr gut aufgenommen.

Das Ersatzteilmanagement spielt eine entscheidende Rolle bei der Stärkung des Digital Threads innerhalb eines Unternehmens, indem es verschiedene Aspekte der Lieferkette nahtlos integriert und optimiert. Da sich Unternehmen zunehmend auf komplexe und vernetzte digitale Systeme verlassen, fungiert das Ersatzteilmanagement als Dreh- und Angelpunkt, der sicherstellt, dass der Informationsfluss während des gesamten Lebenszyklus eines Produkts synchronisiert ist. Durch ein effektives Ersatzteilmanagement können Unternehmen den Überblick über Lagerbestände, Bedarfsprognosen und die Auftragsabwicklung verbessern. Dies stärkt den Digital Thread durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten und -einblicken, die eine agile Entscheidungsfindung und proaktive Problemlösung ermöglichen. Mit einem effizient verwalteten Ersatzteil-Ökosystem können Unternehmen eine bessere Rückverfolgbarkeit erreichen, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit erhöhen. Der digitale Thread wird so enger gewoben und fördert einen ganzheitlichen und vernetzten Ansatz für die Verwaltung der Ressourcen, Prozesse und Informationen des Unternehmens. Die Vision von Boeing veranschaulicht dieses Potenzial.

Trend 3: Sichtbarkeit und Problemlösung in Echtzeit

Aly Pinder, Vice President, Aftermarket Services Strategies, IDC, unterstreicht die Bedeutung von Echtzeit-Transparenz und Problemlösung bei der Ersatzteilplanung. Er merkt an: "Wenn Serviceorganisationen wissen, welche Ersatzteile verfügbar sind und wo, zusammen mit den zu lösenden Problemen, kann der Service die richtigen Teile für das richtige Problem zu den richtigen Kosten priorisieren." Dieser Trend spiegelt die sich wandelnden Erwartungen der Luftfahrtkunden und die Notwendigkeit einer schnellen, effizienten Problemlösung in der Service-Lieferkette wider.

Angesichts des für 2024 erwarteten beschleunigten Innovationstempos werden Echtzeittransparenz und schnelle Problemlösungen für anspruchsvolle OEMs, Fluggesellschaften, Kampfflugzeuge und die sie unterstützenden Instandhaltungsbetriebe ein Muss sein.

Eine verbesserte Kreislaufwirtschaft bereichert das Ersatzteilmanagement erheblich und schafft eine symbiotische Beziehung, die die Nachhaltigkeitsbemühungen, die Kundenergebnisse und die Leistung des Originalgeräteherstellers (OEM) maximiert. Die Übernahme von Grundsätzen der Kreislaufwirtschaft, wie z. B. Produktaufbereitung, Wiederaufbereitung und Recycling, fügt sich nahtlos in die Strategien des Ersatzteilmanagements ein. Durch die Einbeziehung von wiederverwendbaren Komponenten und Materialien in die Lieferkette können Unternehmen die Lebensdauer von Produkten verlängern, Abfall reduzieren und die Umweltbelastung minimieren. Dies trägt zu einem nachhaltigeren Geschäftsmodell bei und optimiert die Verfügbarkeit von Ersatzteilen. Die Partnerschaft zwischen OnProcess, einem Teil von Accenture, und der Servigistics-Plattform von PTC stellt einen Best-of-Breed-Ansatz dar. Die Kunden profitieren von einer belastbareren und umweltfreundlicheren Lieferkette mit kürzeren Durchlaufzeiten und höherer Zuverlässigkeit. Darüber hinaus können OEMs ihre Gesamtleistung verbessern, indem sie die wirtschaftlichen und ökologischen Vorteile der Kreislaufwirtschaft nutzen, Innovationen fördern und die wachsende Nachfrage nach umweltbewussten Produkten und Dienstleistungen erfüllen. Im Wesentlichen bereichert eine verbesserte Kreislaufwirtschaft das Ersatzteilmanagement und führt zu einem ganzheitlichen Ansatz, der wirtschaftliche, ökologische und betriebliche Ziele aufeinander abstimmt.

Trend 4: Revolutionierung der Prognostik durch Innovation

Im Bereich der Prognosen für das Ersatzteilmanagement vollzieht sich ein Paradigmenwechsel: weg von vereinfachten Modellen, die sich zu sehr auf die Nachfrageentwicklung stützen, hin zu einem differenzierteren und umfassenderen datengestützten Ansatz. Ausgehend von der Einsicht, dass MTBUR-Modelle, die für alle gleich sind, nicht besonders effektiv sind, erlebt die Branche einen sprunghaften Anstieg bei der Einführung von Causal Forecasting. Diese Technik berechnet die Ausfallraten auf der Grundlage historischer Ausfälle und wendet sie in einer Metrik an, die durch die Flotte und ihr Aktivitätsprofil (Stunden und Zyklen) sowie die Installationsbasis skaliert wird. Das Ergebnis ist eine auf Präzision ausgerichtete Prognosestrategie, die die unterschiedlichen Zuordnungen und das Betriebstempo der Flugzeuge, die Produktlebenszyklen, unterschiedliche Betriebsumgebungen, verschiedene Nutzungsprofile und andere Überlegungen berücksichtigt, die in der Vergangenheit entweder nicht oder falsch dargestellt wurden. Weitere Präzision kann durch die Berechnung einer Matrix von MTBUR-Werten erreicht werden, die je nach geografischer Lage, Anwendung der Anlage, Alter der Ausrüstung oder der Anlage, in die das Teil eingebaut ist, variieren können.

In dem Maße, in dem die Unternehmen in Bezug auf das Ersatzteilmanagement reifer werden, rücken Prognosemethoden in den Mittelpunkt, da die Unternehmen die Grenzen traditioneller Ansätze erkennen und innovative Lösungen wie Servigistics einsetzen.

Steven Caldwell, Vizepräsident von Servigistics Technical Solutions, veranschaulicht die Herausforderung: "Der häufigste Ansatz, den wir bei der Prognose sehen, ist, dass Unternehmen standardmäßig eine globale Ausfallrate für ein Teil annehmen. Das ist außerordentlich fehleranfällig. Der nächste Ansatz wäre die Verwendung eines Instinkts oder Bauchgefühls, um die richtige Dimension für die Berechnung der Ausfallrate zu ermitteln. Das könnte nach Region, nach bestimmten Produktfamilien usw. sein.

Caldwell fuhr fort und erläuterte die einzigartige Lösung: "Mit der fortschrittlichen Datenwissenschaft und dem maschinellen Lernen von Servigistics haben wir jetzt die Möglichkeit, dass das System die historische Nachfrage nach dem Teil weltweit abfragen kann. Bei der Betrachtung der verschiedenen Attribute dieser Nachfrage nutzt das System Techniken des maschinellen Lernens, um festzustellen, welche Attribute und Signale bei der Vorhersage einer Abweichung vom Durchschnitt dieser Nachfrage signifikant sind, und daher die Nachfrage entsprechend zu schichten und die Ausfallrate auf der richtigen Granularitätsebene zu berechnen, um eine genauere Prognose zu erreichen."

Vorausdenkende Vorreiter und Branchenführer:

Mehrere Branchenführer profitieren bereits von den Vorteilen fortschrittlicher Ersatzteilmanagement-Lösungen. Southwest Airlines, Kubota, Volkswagen, die Küstenwache der Vereinigten Staaten (USCG) und Thermo Fisher Scientific sind beispielhafte Vorbilder für hohe Leistung und operative Exzellenz.

• Southwest Airlines, ein Pionier in der Luftfahrtindustrie, nutzt Servigistics' Enhanced Supply Chain Modeling (ESCM) und Multi-Echelon Optimization, um die Auslastung der Flugzeuge zu maximieren und die Anzahl der am Boden befindlichen Flugzeuge (AOG) zu verringern, und zeigt damit die Vielseitigkeit von Servigistics in verschiedenen Branchen
• Die herausragenden Leistungen von Kubota bei der Prognose und Bedarfsplanung führten zu einer beeindruckenden Bestandsoptimierung im Jahr 2023 und zeigen, welche greifbaren Verbesserungen ein OEM durch die Umsetzung bewährter Best Practices erzielen kann
• Die mutige Entscheidung von Volkswagen, SAP durch die Servigistics-Lösung zu ersetzen, unterstreicht das immense Nutzenversprechen, einschließlich der Einsparungen bei der Bestandsoptimierung und der Verbesserung des Serviceniveaus, was das Unternehmen für einen beispiellosen Erfolg im Jahr 2024 positioniert.
• Der Einsatz fortschrittlicher Software durch die Küstenwache der Vereinigten Staaten zur Maximierung der Einsatzbereitschaft von Flugzeugen zeigt die transformative Wirkung von Technologie auf missionskritische Operationen, indem sie trotz schwieriger Budgetbeschränkungen eine präzise, kosteneffiziente Erstversorgung ihrer Luftwaffenstützpunkte erreicht.
• Die preisgekrönte Nutzung von Servigistics durch Thermo Fisher Scientific nutzt fortschrittliche Simulationsfunktionen, um die kritischsten Teile zu identifizieren und die Betriebszeit der Geräte bei Störungen in der Service-Lieferkette zu maximieren.

Exponentielle Technologie für den zukünftigen Erfolg nutzen

Da exponentielle Technologie und wachsende Komplexität die Landschaft des Ersatzteilmanagements neu gestalten, sollten OEMs, die der Konkurrenz voraus sein wollen, in Servigistics investieren. Dr. Vipul Agrawal bringt es auf den Punkt: "Wir freuen uns, OEMs mit der Kraft der industriellen KI in die Lage zu versetzen, exponentielle Ergebnisse zu erzielen und das Leben der Endkunden zu verbessern, während sie eine effiziente, nachhaltige und profitable Service Supply Chain betreiben."

Innovation ist der Schlüssel zum Erfolg. Servigistics ist der Leuchtturm, der OEMs den Weg in eine Zukunft weist, in der das Ersatzteilmanagement nicht nur eine Notwendigkeit, sondern ein strategisches Unterscheidungsmerkmal ist, das sowohl Unternehmen als auch ihren Kunden ungeahnte Vorteile bringt. Mit Blick auf das Jahr 2024 und darüber hinaus ist es für OEMs und Betreiber jetzt an der Zeit, sich die transformative Kraft von Servigistics zu eigen zu machen und die Voraussetzungen für einen beispiellosen Erfolg im Ersatzteilmanagement zu schaffen.

Wenn Sie interessiert sind, können Sie sich die vollständige Servigistics-Diskussion über fortschrittliche Datenwissenschaft und Innovation ansehen.