L'IA ChatGPT va-t-elle révolutionner l'ingénierie et le développement de produits ? Ce qu'il faut savoir.

ChatGPT est un modèle linguistique avancé qui utilise l'intelligence artificielle (IA) et le traitement automatique des langues (TAL) pour répondre aux utilisateurs au cours de conversations. Il est entraîné à l'aide d'énormes quantités de données textuelles, ce qui lui permet de comprendre et de générer des phrases semblables à celles des humains. Cette technologie a le potentiel de révolutionner notre façon d'interagir avec les ordinateurs en rendant la communication plus intuitive et efficace.

Néanmoins, malgré ses capacités impressionnantes, les fonctions de ChatGPT restent limitées, et cela transparaît dans plusieurs domaines clés.

Quelles sont les limites de ChatGPT ?

ChatGPT est limité par la qualité des données avec lesquelles le modèle est entraîné. Le volume de données textuelles est certes important, mais celles-ci ne reflètent pas toujours la langue utilisée dans le monde réel. Certains sujets ou groupes démographiques sont peut-être prépondérants, ce qui limite alors la capacité du modèle à comprendre d'autres contextes. Par ailleurs, les données peuvent contenir des erreurs ou des incohérences qui peuvent affecter la performance du modèle.

ChatGPT est également limité par la complexité de la langue. Bien que le modèle parvienne à générer des réponses à un grand nombre de questions et de demandes, il n'est pas toujours capable de distinguer les nuances propres à l'usage de la langue. Cela peut conduire à des incompréhensions ou à des réponses incomplètes. Face aux expressions idiomatiques ou au sarcasme qu'il ne comprend pas toujours, il formule des réponses inappropriées ou hors de propos.

La capacité de ChatGPT à traiter de grandes quantités de données avec rapidité et précision peut constituer un atout dans des domaines comme la recherche ou l'analyse de données. Bien qu'il s'agisse d'une technologie impressionnante, ses fonctions restent limitées sur plusieurs aspects. À ce titre, il est important de comprendre quelles sont ses forces et ses faiblesses avant d'y avoir recours dans le cadre d'un cas d'utilisation ou d'un domaine spécifique.  

Dans quelle mesure ChatGPT pourrait affecter l'ingénierie ? 

ChatGPT est un outil capable d'assister les ingénieurs dans le cadre de leur travail, mais il ne remplace pas les connaissances, le savoir faire et la créativité qu'ils apportent au processus de conception et de développement des produits. L'outil d'IA peut réaliser des calculs d'ingénierie ou répondre à des questions générales, mais il convient de faire preuve de prudence et de toujours vérifier ses allégations.

Par exemple, lorsqu'on lui demande quelle est la meilleure théorie de rupture des matériaux ductiles, ChatGPT explique en détail le critère de rendement de Von Mises. Mais lorsqu'on lui demande de calculer le moment d'inertie d'une poutre dans des conditions données, sa réponse ne tient pas compte des valeurs établies pour le moment d'inertie autour de l'axe X-X.

Bien que ChatGPT puisse aider les ingénieurs à répondre à des questions et donne des conseils sur des sujets spécifiques, c'est un outil limité par les données avec lesquelles il a été entraîné qui ne peut pas se substituer à l'expérience, à l'intuition et aux capacités de résolution de problèmes d'un ingénieur humain. Les ingénieurs doivent rester impliqués dans le processus de conception pour s'assurer que le produit final respecte les exigences, les normes et les attentes de l'industrie et des utilisateurs finaux.

L'ingénierie implique un large éventail de compétences et d'activités qui vont au-delà du simple fait de répondre à des questions spécifiques ou de fournir des informations. Les ingénieurs doivent également être capables d'analyser des données, de développer et tester des prototypes, d'évaluer des compromis et de prendre des décisions qui dépendent de plusieurs facteurs tant techniques qu'économiques, environnementales et sociales. Ces compétences exigent une combinaison de connaissances techniques, d'esprit critique et de créativité qu'un outil alimenté par une IA ne peut pas imiter.

Bien que ChatGPT soit un outil précieux capable d'aider les ingénieurs dans le cadre de leur travail, il ne peut pas remplacer un ingénieur humain. Les ingénieurs continueront de jouer un rôle essentiel dans la conception et le développement de nouveaux produits. Ils devront acquérir de nouvelles compétences et méthodes de travail pour tirer profit des outils d'IA tout en conservant leur valeur unique en tant que solutionneurs de problèmes et innovateurs.

Comment Creo tire profit de l'IA dans le processus de développement d'un produit

Creo Generative Design utilise la puissance de l'IA pour révolutionner le processus de conception. Bien que la conception générative soit un type d'IA différente de celle de ChatGPT, elle utilise des algorithmes d'IA pour générer et évaluer des options de conception, permettant ainsi aux ingénieurs et aux concepteurs de créer des produits plus innovants et efficaces en bien moins de temps qu'avec les méthodes de conception traditionnelles.

ChatGPT formule des réponses écrites aux questions des utilisateurs, permettant ainsi de réduire voire de supprimer les barrières de communication. De la même manière, la conception générative libère les ingénieurs des tâches banales d'essai-erreur. Ils peuvent ainsi se concentrer plutôt sur des objectifs de conception plus généraux.

L'un des avantages clés de Creo Generative Design est sa capacité à explorer et à évaluer rapidement un grand nombre d'options de conception à la fois. En définissant un ensemble de contraintes et d'objectifs de conception, le logiciel peut utiliser des algorithmes d'IA pour générer des centaines voire des milliers de solutions de conception potentielles, chacune d'entre elles étant optimisée selon un ensemble spécifique de critères. Creo Generative Design identifie également la meilleure de ces options qui peut ensuite être évaluée et comparée, ce qui permet aux concepteurs d'identifier les options les plus prometteuses et de les retravailler.

Un autre avantage de la conception générative est sa capacité à créer des conceptions optimisées pour un processus de fabrication spécifique ou pour un ensemble de matériaux. En prenant en compte des facteurs tels que les propriétés de matériaux, les contraintes de fabrication et les considérations relatives aux coûts, le logiciel peut générer des conceptions qui, en plus d'être efficaces et fonctionnelles, sont également pratiques et rentables en matière de production.

Plus important encore, la conception générative permet aux concepteurs d'explorer de nouveaux concepts et de nouvelles possibilités qui auraient été impossibles ou peu pratiques avec les méthodes de conception traditionnelles. En se libérant des contraintes imposées par les approches traditionnelles de conception, les concepteurs peuvent utiliser le logiciel pour générer des solutions réellement innovantes et créatives qui repoussent les limites du possible.