Comment améliorer la productivité dans le milieu industriel
Basé sur la traduction d’un texte en anglais.
Une forte productivité industrielle promet des gains importants. En effet, les coûts de production, la rentabilité et la capacité d’une industrie à rester compétitive dépendent en grande partie de son niveau de productivité. Sur un marché mondial de plus en plus tendu, détenir un avantage concurrentiel peut constituer un véritable facteur de réussite ou au contraire d'échec.
Comment mesurer la productivité industrielle ?
La productivité d’une entreprise varie en fonction de sa capacité à transformer les éléments qui entrent en ligne de compte dans le processus de production (appelés les intrants ou inputs : la main-d'œuvre, les fournitures, les appareils et le capital) en biens et services (appelés les extrants ou outputs). Le ratio des intrants par rapport aux extrants offre deux paramètres essentiels à analyser : la vitesse de production et la quantité produite.
Cependant, l’optimisation de ce ratio ne doit pas être vue comme un simple jeu de calcul. A titre d’exemple, si l’augmentation de la production est accompagnée d’une baisse de qualité, ce ratio sera impacté de manière négative et la productivité s’en trouvera diminuée.
6 pistes pour dynamiser la productivité industrielle
1. Améliorer les compétences des employés
Une main-d'œuvre qualifiée est une main-d'œuvre productive. Les employés bien formés sont plus performants. Encourager la formation et le développement professionnel permet également de fidéliser les employés, de réduire les coûts ainsi que l’impact du turnover du personnel sur la production.
2. Investir dans la maintenance
L'entretien des actifs physiques d'une organisation tels que ses équipements, ses usines ou ses installations, augmente leur durée de vie, réduit les temps d'arrêt et améliore considérablement la qualité et l'efficacité de la production. Un programme de gestion des actifs de l'entreprise optimal et planifié permettra de récolter des gains de productivité réels.
3. Optimiser les processus
La révision de l'ensemble du processus industriel paraît essentielle. En effet, chaque processus et étape, dédié à fournir au client un produit ou un service, mérite d’être soigneusement réexaminé. Cette fine analyse permettra l’identification de points d’amélioration. Dans un monde en perpétuelle évolution, cette recherche d’optimisation des processus doit s’opérer en continu pour garantir l’agilité attendue.
4. Réduire les déchets
Améliorer la productivité ne consiste pas juste à produire plus. Augmenter la production au détriment de la qualité nuit à la productivité globale. Grâce à des employés plus compétents et des machines plus performantes, il est possible de réduire ainsi le taux d’erreur et de rebut, limiter le gaspillage et améliorer la productivité.
5. Améliorer la communication
La production industrielle est optimale lorsque le travail collaboratif est harmonieux. Toutefois, la complexité accrue des méthodes de production et des chaînes d'approvisionnement à l’échelle mondiale constitue un nouveau défi. Pour y faire face, une meilleure communication ainsi qu’une meilleure visibilité tout au long du processus de production minimisent le risque d'interruptions préjudiciables à la productivité.
6. Augmenter le taux d’utilisation des machines
La plupart des équipements industriels ne sont pas utilisés à pleine capacité, ce qui a un impact négatif direct sur la productivité. Des indicateurs tels que l'efficacité globale des équipements (overall equipment effectiveness ou OEE) ou la performance totale effective des équipements (total effective equipment performance ou TEEP) permettent aux industries de mesurer leur taux d’utilisation des équipements et de les améliorer dans un second temps.
Le rôle de la fabrication numérique
L’essor de l’industrie 4.0 et des technologies basées sur l’IoT industriel (IIoT) contribue déjà à accompagner les entreprises industrielles à relever d'innombrables défis en matière de productivité. La réalité augmentée réduit le temps et le coût de la formation, facilite la gestion et le transfert des connaissances et du savoir-faire. Ainsi, les employés sont en mesure de monter en compétences plus rapidement.
La connectivité sans précédent apportée par l'IIoT permet de superviser le processus de production. L'analyse IoT, facilite la maintenance des actifs physiques en réduisant les temps d'arrêt. Cette mine d’or de données rend l'examen des flux de travail plus facile et plus précis qu’il n’a jamais été. De plus, elle offre une visibilité en temps réel de l'utilisation des actifs physiques, ce qui est essentiel pour garantir une meilleure productivité. Par ailleurs, ces données peuvent être partagées pour favoriser la collaboration entre les équipes, les usines et même entre les différents sites à travers le monde.
La productivité industrielle : un défi permanent
Sur un marché de plus en plus concurrentiel, les industriels sont sans cesse amenés à explorer de nouvelles pistes pour améliorer leurs performances et réduire leurs coûts. À cet égard, la productivité de l'industrie manufacturière constitue un des enjeux majeurs pour tout acteur de l’industrie. Ce dernier a pour objectif constant la maximisation de cette productivité. Grâce aux nouvelles solutions numériques, il n’a jamais été aussi simple d'identifier des points d’amélioration et de mettre en œuvre des indicateurs de mesure pour augmenter la productivité. Toutefois, pour rester compétitif, cette démarche doit s’inscrire dans la durée. Seule une amélioration continue en faveur de l’efficience et de l’efficacité des processus garantira un haut degré de compétitivité.
