Comment les industriels peuvent tirer profit de l’IA ?

Écrit par: Francois Lamy
6/19/2024

Temps de lecture: 3 min.

Selon une étude du cabinet McKinsey, l’IA pourrait augmenter les performances globales des industriels de 20 à 30% ! À l’instar d’autres secteurs, l’industrie s’intéresse de près à cette technologie et aux meilleures manières de l’intégrer dans les processus de conception, de fabrication et de production !

L’intelligence artificielle est bien plus qu’une simple tendance technologique. C’est un changement de paradigme qui redéfinit la manière dont chaque entreprise conçoit et fabrique des produits. Par exemple, sur la gestion des stocks, les outils prédictifs peuvent avoir un impact significatif sur la capacité à maintenir le niveau d’inventaire le plus bas possible en anticipant plus finement la demande. Comment ? Par l’utilisation de nombreux indicateurs tels que les données historiques, les demandes clients, leur position géographique…

Entre personnalisation de masse et réduction des coûts

Les cas d’usage de l’IA dans l’industrie sont vastes. La personnalisation des produits, tendance déjà ancrée si on se rappelle la transformation du business model de Harley Davidson voici déjà 10 ans, va composer encore davantage la stratégie des industriels. Grâce à la plateformisation de leur appareil de production, un fabriquant de camion comme Volvo propose à ses clients des milliers de possibilités pour personnaliser leur véhicule. Avec l’IA, les options seront encore plus vastes puisque les outils vont analyser des données tels que la saisonnalité, les tendances marketing, les évolutions des matériaux, les demandes…

On peut aussi citer les enjeux de réduction des coûts, notamment lorsqu’il s’agit d’anticiper les pannes et d’optimiser la maintenance. Ainsi, l’IA analyse les données des capteurs IIoT pour prédire la dégradation des machines et planifier les interventions de maintenance, réduisant ainsi les temps d’arrêt et prolongeant la durée de vie des équipements. Aujourd’hui, la combinaison de l’IA avec le jumeau numérique pourrait réduire les coûts de maintenance de 30%.

La vision PTC sur l’IA dans l’industrie

Chez PTC, l’objectif avec l’IA est d’aider chaque industrie à tirer davantage de valeur dans leurs outils. Et cela peut concerner la productivité, avec des dispositifs intelligents capables d’analyser les anomalies et les tendances pour améliorer le décisionnel des dirigeants. En fiabilisant le processus de production, la qualité des produits et le temps de mise en marché sont optimisés !

On peut aussi évoquer la conception des produits à travers une conception générative qui prend en compte des exigences spécifiques (matériaux, coûts, durabilité…) pour proposer des produits plus innovants. L’impact sera aussi décisif en matière de RSE puisque l’IA sera en mesure de modéliser des solutions afin de mieux comprendre l’impact écologique de la production, de l’approvisionnement et de l’utilisation des produits. L’IA agit comme un copilote, fournissant des recommandations pratiques pour, par exemple, sélectionner le bon type de matériau.

Le futur de l’IA dans l’industrie

D’ores et déjà, des applications à base d’intelligence artificielle prouvent leur pertinence pour les industries. En améliorant la fiabilité et la performance des procédés de conception ou de fabrication, les outils intelligents viennent assister l’humain sur les tâches répétitives ou chronophages et lui permettent de se dédier à des opérations davantage créatrices de valeur !

Dans ce sens, il est nécessaire que l’IA reste sous le contrôle de l’humain. Chaque technologie doit être fiable et transparente. Ce n’est qu’à ces conditions que l’IA pourra servir le bien commun !

L’Intelligence Artificielle dans l’industrie, entre fantasmes et réalités

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Tags: Réalité augmentée Transformation numérique CAO Internet Industriel des Objets Kepware Creo Conception générative L'AR améliore l’efficacité de la main-d’œuvre

À propos de l’auteur

Francois Lamy

Francois Lamy is the VP of PLM Solutions Management at PTC. He is responsible for driving PLM solutions strategy and roadmap, leading the PLM segment solution and product management team. Since joining PTC in 1998, Francois has held several product and people management positions in both MCAD and PLM organizations. He has a Bachelor of Sciences in mathematics and an MS degree in Mechanical Engineering from “Arts & Metiers”, France.