Dati connessi per la produzione

Che cosa sono i dati connessi?

Le aziende manifatturiere di oggi generano incalcolabili megabyte di dati ogni giorno e a qualsiasi ora. Tuttavia, la maggior parte non riesce a raggiungere il valore che dovrebbe ottenere dai propri dati. Il sovraccarico e i silos di dati persistono. Questo rende difficile stabilire le relazioni tra i dati ed estrarre quindi informazioni implementabili. Molte aziende manifatturiere inoltre non sfruttano i dati potenzialmente ad alto valore bloccati nelle macchine e nei dispositivi intelligenti di oggi. Eppure le tecnologie di dati connessi, compresa la nuova generazione di soluzioni per la gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) e di Industrial Internet of Things (IIoT) stanno cambiando questa dinamica. Queste soluzioni consentono ai produttori di migliorare le efficienze nella progettazione tecnica e nella produzione e le prestazioni degli stabilimenti, ridurre i costi, accelerare il time-to-market e aumentare la soddisfazione dei clienti.

Come funzionano i dati connessi?

La vision è creare un ecosistema di dati comune che colleghi diversi asset di dati, sia on-premise sia nel cloud, e semplifichi l'accesso ai dati e la loro convalida, mappi le relazioni e contestualizzi i dati (strutturati, non strutturati e semistrutturati) per generare informazioni implementabili.

Gli ecosistemi di dati connessi includono una varietà di repository di dati, applicazioni software e strumenti di analisi. Stabiliscono le connessioni, le relazioni, le classificazioni e le comuni strutture organizzative dei dati. Questo determina informazioni più precise, complete, tempestive e contestuali sia per supportare le decisioni umane sia per l'automazione delle macchine. Nei casi migliori, l'ecosistema include l'intero digital thread, dalla progettazione tecnica alla produzione e all'assistenza, fino ai clienti finali.

Qual è un esempio di tecnologia di dati connessi?

Esistono moltissimi esempi in tutti i settori commerciali, finanziari, medici, dei servizi pubblici e industriali. Nell'area della produzione, la progettazione assistita dal computer (CAD), la gestione dei dati di prodotto (PDM), l'Internet of Things (IoT), la gestione dei documenti e altre soluzioni PLM connettono dati che prima si trovavano in silos per creare un digital thread tra le organizzazioni di progettazione tecnica, produzione e controllo qualità, supply chain, vendite e marketing e assistenza clienti. Idealmente, questi dati di progettazione dovrebbero essere utilizzati per migliorare il processo di produzione a valle, con modifiche al progetto originale o alle istruzioni di lavoro apportate senza problemi in produzione.

In un esempio, Fresenius ha implementato la soluzione Windchill PLM di PTC per passare da documenti cartacei a documenti digitali in un approccio incentrato sulle parti nelle funzioni di progettazione tecnica, produzione e assistenza clienti. L'azienda, fornitore globale leader di servizi terapeutici per la cura delle patologie renali, ha poi esteso la soluzione includendo digital twin del sistema. Questo crea un digital thread tra la progettazione, la produzione e l'assistenza clienti. La conseguente intelligence digitale accelera l'innovazione nella progettazione e contribuisce a ottimizzare la qualità, le prestazioni, la facilità di utilizzo e il tempo di attività delle migliaia di macchine per la dialisi di Fresenius installate in tutto il mondo. Monitorando le macchine per la dialisi di singoli pazienti da remoto e connettendo questi dati in Windchill, Fresenius può identificare l'esatta composizione di ogni macchina e monitorarne le prestazioni e la facilità di utilizzo. L'azienda ha inoltre incorporato dei meccanismi per consentire agli infermieri e, in alcuni casi, ai pazienti in dialisi stessi di fornire un riscontro in tempo reale sulla facilità di utilizzo.

Ascoltate Matthias Kuss, VP of Data Solutions Fresenius, che spiega come i dati connessi attraverso Windchill sono stati d'aiuto per le loro operazioni e offerte:

In un altro esempio in ambito di produzione, Volvo Construction Equipment ha istituito un processo di sviluppo prodotto completo basato su dati di prodotto connessi. Questo crea metodi di lavoro più efficienti e ottimizza sia l'integrazione della catena di strumenti sia la percezione e l'interazione dell'utente con il prodotto. Volvo CE ha implementato la soluzione Windchill PLM di PTC per gestire i suoi prodotti in tutto il ciclo di vita, integrando le persone, i processi, le informazioni e i sistemi aziendali. Volvo ha inoltre sfruttato la piattaforma Industrial Internet of Things (IIoT) ThingWorx per integrare le informazioni su più sistemi software (aggiornamenti di progettazione tecnica delle iterazioni CAD per motori di Creo, gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) di Windchill a valle e altri sistemi aziendali e tecnologie per operazioni di produzione) per consentire la sincronicità dei dati in tempo reale. L'azienda cercava di aumentare l'efficienza e la qualità per migliorare la soddisfazione dei clienti, con meno errori causati dal passaggio delle informazioni.

I risultati finora sono stati significativi. Volvo CE ha riscontrato:

• Fino al 50% di riduzione del numero di loopback tardivi
• Fino al 30% di riduzione dei costi correlati a scarsa qualità
• Fino al 70% di efficienza in più grazie alla qualità delle istruzioni di lavoro
• Fino al 30% di miglioramento della gestione delle modifiche
• Fino al 40% di riduzione delle parti duplicate
• Fino al 30% di miglioramento dell'immissione di dati (riduzione degli errori umani)

Perché i dati connessi sono importanti?

La trasformazione digitale ruota attorno ai dati. Ma senza meccanismi per connettere, convalidare, mappare le relazioni e contestualizzare i dati provenienti da asset eterogenei e spesso distribuiti a livello geografico, le organizzazioni della produzione continueranno ad accumulare dati, anziché ottenere il valore che ne deriva.

Le tecnologie di dati connessi aiuteranno le aziende manifatturiere e altre organizzazioni ad abbattere i silos di dati esistenti, automatizzare i processi operativi e aziendali, ottimizzare il supporto alle decisioni umane e monitorare i prodotti in tutto il loro ciclo di vita.

Qual è il futuro dei dati connessi?

In futuro, machine learning, machine reasoning, machine vision e altre tecnologie di intelligenza artificiale avranno un ruolo sempre più importante in questa area. Le tecnologie di AI aiuteranno le aziende manifatturiere e altre organizzazioni ad acquisire, pulire, aggregare e trasformare enormi set di dati per mappare relazioni strategiche ed estrapolare informazioni implementabili da tali relazioni. Allo stesso tempo, l'utilizzo di dati connessi per addestrare gli algoritmi di AI porterà a modelli più completi, aumentando la loro precisione e quindi la fiducia negli stessi. Ovviamente, si tratta di una relazione simbiotica.