预见性维护可以持续分析互联资产和设备的状态，从而降低发生计划外停机或机器故障的概率。这是 IIoT（工业物联网）的变革性应用，可以为您的组织打造巨大优势。

减少停机：预见性维护可以让技术人员提前检测到问题，并在设备发生故障之前解决问题。

提高员工生产力：避免因意外故障或损坏而干扰员工的工作效率。根据员工的时间表制定预见性维护计划。

降低现场服务成本：预测机器维护可以帮助服务部门节省大量成本并提高 ROI（投资回报率）。

改进产品设计：让通过机器传感器收集的 IIoT 数据充分发挥强大优势，使这些重要信息对产品设计人员物尽其用。

改善员工安全：意外的故障或损坏可能会导致员工面临危险的工作条件。通过预测可能发生故障的时间，组织可以在机器面临风险之前进行维护。

预见性维护的好处

预见性维护是指预测机器性能、状态和实时运行状况的过程。要实现预见性维护，需要为机器配备传感器并将其连接到支持物联网的软件，从而为用户提供更新、提醒和通知。支持物联网的软件可以收集大量数据。之后，系统会通过各种算法运行这些数据，从而准确预测未来可能发生故障的时间。这种形式的机器学习可以帮助组织实现预见性维护，避免不必要的维护检查，进一步减少时间和精力的浪费。