La manutenzione predittiva analizza costantemente la condizione delle apparecchiature connesse per ridurre le probabilità di guasti o periodi di inattività non pianificati. È un'applicazione trasformativa dell' IIoT (Industrial Internet of Things) con vantaggi straordinari per le aziende.

Riduzione dei periodi di inattività: la manutenzione predittiva consente ai tecnici di rilevare in anticipo eventuali problemi e di risolverli prima che comportino un guasto alle apparecchiature.

Maggiore produttività del personale: non è più necessario compromettere la produttività del personale a causa di malfunzionamenti o interruzioni impreviste. Nella manutenzione predittiva, la pianificazione viene effettuata in base ai programmi del personale.

Riduzione dei costi di assistenza sul campo: anticipando la manutenzione delle macchine, i reparti di assistenza possono realizzare un considerevole risparmio sui costi e un maggiore rendimento dell'investimento.

Miglioramento della progettazione: sfruttando le potenzialità dei dati IIoT raccolti tramite i sensori delle macchine, i progettisti possono mettere a frutto queste informazioni di importanza critica.

Maggiore sicurezza dei lavoratori: un malfunzionamento o un'interruzione imprevista possono determinare condizioni di lavoro pericolose per i dipendenti. Grazie alla capacità di prevedere potenziali malfunzionamenti, è possibile intervenire su una macchina prima che diventi pericolosa.

Vantaggi della manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva è il processo con cui è possibile prevedere le prestazioni, lo stato e l'integrità in tempo reale di una macchina. Nella manutenzione predittiva, le macchine sono dotate di sensori connessi a software abilitato per l'IoT che mette a disposizione degli utenti aggiornamenti, avvisi e notifiche. Il software abilitato per l'IoT raccoglierà grandi quantità di dati, che verranno quindi elaborati tramite vari algoritmi in grado di prevedere con precisione il momento in cui può verificarsi un'interruzione. Questa forma di machine learning consente quindi alla manutenzione predittiva di evitare inutili controlli di manutenzione, con un conseguente risparmio di tempo ed energie.