Guida al successo della manutenzione predittiva

I periodi di inattività non pianificati sono nemici di un'assistenza efficiente. Quando i tecnici sono obbligati a reagire (anziché predire), l'assistenza che ne deriva è costosa, inefficiente, insostenibile nel tempo e dannosa per le relazioni con i clienti. La manutenzione predittiva fornisce una visione operativa per predire e risolvere i problemi delle apparecchiature prima che generino costosi periodi di inattività. Tuttavia, la scarsa dimestichezza con la scienza dei dati e l'AI può essere talmente scoraggiante da impedire alle organizzazioni dell'assistenza di perseguire una soluzione di manutenzione predittiva. Come superare la difficile reputazione dell'AI e sfruttare questa tecnologia per ottenere risultati veri e tangibili?

Seguendo i giusti passaggi con un partner esperto di Internet of Things (IoT), potete implementare la manutenzione predittiva per ridurre i periodi di inattività non pianificati fino al 30%, risolvere i casi di assistenza fino all'83% più velocemente e impiegare fino al 75% di tempo in meno in loco1.

Preparazione all'implementazione

Prima che voi e il vostro team iniziate a implementare una strategia di manutenzione predittiva basata su IoT, avrete bisogno di creare consenso, allineamento e anche team virtuali per garantire il successo. Per ottenere il sostegno in tutta l'azienda, i vostri colleghi avranno bisogno di una chiara visione per comprendere in che modo la manutenzione predittiva migliori direttamente i tempi di attività delle apparecchiature, le efficienze dell'assistenza e le relazioni con i clienti.