Automatisation et usine du futur : vers une sécurité renforcée des travailleurs

La question des risques professionnels est un enjeu majeur pour l’usine du futur. L’industrie (métallurgie, assainissement, agroalimentaire...) est d’ailleurs le deuxième secteur d’activité le plus touché par le nombre d’accidents graves du travail. Troubles musculosquelettiques, pathologies de type surdité, asthme, allergies ou eczéma, maladies d’origine professionnelle liées à l’amiante... en quoi l’automatisation permet-elles aux usines d’améliorer concrètement les conditions de travail de leurs employés ?

C’est quoi, l’automatisation à l’ère de l’industrie 4.0 ?

L’automatisation industrielle est présente dans une multitude de processus, permettant de réinventer le pilotage de la production.

• Fabrication : utilisation de machines réalisant des tâches physiques et/ou fastidieuses et/ou répétitives. Il s’agit par exemple du levage et du déplacement, du découpage ou encore du conditionnement. Pour ce faire, des convoyeurs, des robots autonomes, des machines à commande numérique et des chariots à guidage automatiques peuvent être sollicités.
• Gestion des stocks : un logiciel de gestion des stocks permet de contrôler les niveaux, de gérer les entrées et sorties de marchandises, d’automatiser les commandes ou encore de générer des rapports. Ces données proviennent de capteurs installés sur les produits, dans les entrepôts, sur les conteneurs, sur les palettes, etc.
• Maintenance prédictive : une analyse des données de production permet d’anticiper les défaillances des équipements. Plusieurs technologies peuvent être utilisées telles que l’IoT, la thermographie infrarouge, le Big Data ou encore la surveillance des vibrations. L’objectif est de dégager des tendances quant au comportement habituel des installations, et ce afin d’éviter les pannes.
• Qualité : des systèmes de contrôle automatisés supervisent et ajustent les paramètres de fabrication (débit, pression...) en fonction d’algorithmes prédéfinis.
• Conditions de travail : l’installation de capteurs IoT permet de mieux piloter l'appareil de production et la qualité des marchandises mais aussi de surveiller les conditions de travail des employés. Par exemple, ces capteurs peuvent contrôler la température dans l’usine, les niveaux de gaz, les vibrations, la qualité de l’air, le taux d’humidité... en cas de situation dangereuse, des alertes sont lancées.

De façon générale, les usines et les machines utilisées par les employés ont tout intérêt à être équipées de systèmes de sécurité avancés : contrôles d’accès via reconnaissance biométrique, barrières immatérielles équipées d’émetteurs et de récepteurs, extinction d’incendie automatisée, etc.

Des opérateurs libérés des tâches pénibles et répétitives

Pour les employés, l’automatisation offre de nombreux bénéfices en termes de sécurité au travail. D’abord, on note une réduction du nombre d’accidents et de blessures professionnelles liées à l’utilisation de machines dangereuses, à la manipulation de charges lourdes ou au travail prolongé dans des conditions extrêmes (température élevée, exposition à des produits toxiques, pollution de l’air...). Ensuite, l’automatisation garantit une réponse rapide et appropriée en cas de situation critique. Équipées de capteurs et de dispositifs de surveillance, les machines sont surveillées en temps réel : la moindre anomalie est donc immédiatement détectée et transmise aux responsables. En fonction de l’incident, des mesures d’urgence sont déclenchées : l’électricité est coupée, les vannes sont fermées, etc. Enfin, l’automatisation évite les erreurs humaines causées par la fatigue, la distraction, la pression ou encore le manque de formation. Au-delà d’un impact sur la qualité et la productivité, les opérateurs se mettent en danger. Une erreur d’inattention peut entraîner de graves conséquences sur leur sécurité et leur santé : coupures, brûlures, chutes, écrasements, etc.

S’appuyer sur la data pour une amélioration continue de la sécurité des travailleurs

Qui dit automatisation des processus dit génération de données. Les usines du futur sont presque entièrement connectées : tout l’enjeu consiste à tirer profit de ce volume grandissant de data.

L’utilisation d’indicateurs de performance liés à la sécurité des travailleurs est vivement recommandée pour faire le point :

• Nombre de rapports d’incidents soumis par les opérateurs
• Nombre de formations dispensées en matière de sécurité au travail
• Taux de conformité des travailleurs aux procédures de sécurité
• Temps moyen entre le signalement d’un incident et sa résolution
• Temps écoulé entre deux incidents
• Nombre d’accidents professionnels
• Coûts liés aux accidents du travail (versement des indemnités complémentaires, baisse de la productivité...)

Une fois les résultats obtenus, des mesures spécifiques doivent être prises pour renforcer la sécurité. Évaluation ergonomique, analyse détaillée de chaque incident, généralisation de maintenance préventive, identification de scénarii d’incidents, etc.

Sensibiliser les employés aux bonnes pratiques

L’accélération des processus d’automatisation nécessite l’adhésion des employés.

En second lieu, les opérateurs doivent être continuellement formés aux procédures de sécurité et à la manipulation des machines automatisées : identification des risques, équipements (casque, lunettes...) nécessaires, déclenchement du protocole d’urgence, etc. En plus des formations classiques sur le terrain, des modules intuitifs en réalité mixte ou en réalité augmentée peuvent être proposés aux opérateurs. Les avantages ? Une expérience collaborateur satisfaisante et un gain d’autonomie.

Des robots qui réalisent les tâches dangereuses et/ou fastidieuses, des opérateurs qui évoluent en toute sérénité, des conditions de travail optimales... la notion de sécurité au travail est aussi un levier d’amélioration de l’image de marque de l’entreprise. Au contraire, une usine qui fournit des machines désuètes ou obsolètes véhicule l’image d’une société vieillissante, ne se donnant pas les moyens de ses ambitions et négligeant l’expérience collaborateur.