Digital Twin: il tuo alleato nella manutenzione predittiva per una produzione efficiente

Cos’è la manutenzione predittiva? Si tratta di quell’insieme di operazioni e tecniche che garantiscono la capacità di aggiustare ciò che non si è ancora rotto....

Grazie ai numerosi progressi nella raccolta e nella organizzazione dei dati, oggi è possibile prevedere con precisione quando e come determinati componenti hardware si guasteranno. La chiave sono, come per quasi tutto ciò che riguarda la trasformazione digitale (DX), i dati. Le informazioni sono essenziali, e non si tratta solo di avere tante fonti di dati, sensori e trasmettitori. L’importante è saper categorizzare, elaborare e “leggere” in modo rapido ed efficiente per prendere decisioni informate. Questo è il fulcro della manutenzione predittiva e del vantaggio di poter contare su digital twin degli apparecchi reali.

Il vantaggio nell’uso dei digital twin attraverso l’intero sviluppo del prodotto

I digital twin (gemelli digitali) sono rappresentazioni virtuali (o digitali) di prodotti, persone, processi e persino ambienti spaziali. Una volta abilitato, un gemello digitale può rispecchiare la sua controparte fisica. Ciò significa che i Digital Twin, come modelli della realtà sono dinamici, in costante comunicazione e scambio di dati. Le informazioni fluiscono dal gemello fisico a quello digitale, informandolo e aggiornandolo in tempo reale.

Sebbene non siano esattamente una novità, perché già ampiamente usate nella progettazione, le applicazioni del gemello digitale sono sempre in evoluzione e utilizzate nelle fasi più diverse dello sviluppo prodotto.

Infatti, sempre più settori stanno scoprendo il loro potenziale e la loro utilità, contribuendo ad una evoluzione continua di questa tecnologia.

Digital Twin e manutenzione predittiva

I gemelli digitali non sono costruzioni semplici. Non è sufficiente installarne uno nel browser per poterlo utilizzare. I gemelli digitali sono composti da numerose tecnologie diverse: dai sensori IoT ai file CAD 3D, fino alla visualizzazione in realtà aumentata (AR), sono in realtà il prodotto di un ecosistema di comunicazione di dati che è alla base dell’Industria 4.0.

I sensori monitorano costantemente le apparecchiature a livello di componenti, identificando e valutando ogni aspetto del funzionamento. Se un componente si guasta, l'incidente viene registrato. Questa registrazione viene raccolta in una storia completa ed esaustiva del prodotto in questione. Quando questo accade più volte, su uno o più dispositivi, iniziano a emergere degli schemi. Ciò consente al Digital Twin di prevedere, con incredibile precisione, quando e dove si verificherà il prossimo guasto. Più gemelli digitali ci sono, più il quadro è completo.

Il vantaggio del Digital Twin non era neppure immaginabile quando era possibile solo il controllo umano attraverso tecnici esperti. La tecnologia cancella i tempi morti e le lacune nella raccolta del flusso di dati. Disponendo di un quadro completo, i gemelli digitali offrono una conoscenza totale della vita del prodotto. La manutenzione predittiva realmente utile è possibile solo con questo livello di visibilità.

…si va anche oltre. Il Digital Twin per la manutenzione correttiva

I vantaggi dati dall’uso del Digital Twin vanno oltre. Trattandosi di una lettura digitale completa di ogni componente importante dell’apparato fisico questi dati sono utili anche per le operazioni di manutenzione correttiva.

La manutenzione correttiva, conosciuta anche come manutenzione a guasto, è un tipo di manutenzione reattiva che agisce nel tradizionale processo di causa ed effetto. Una macchina si rompe e poi viene riparata. In realtà, questa può essere una situazione molto dispendiosa dal punto di vista economico e culturale, poiché i guasti ai prodotti e ai processi spesso portano a gravi conseguenze sui tempi e sui costi. Per questo è importante che la riparazione avvenga il più rapidamente possibile. Intervenire sfruttando il modello offerto da Digital Twin consente di esplorare le possibili risoluzioni e fare delle simulazioni in modo molto più rapido che intervenendo direttamente sul pezzo, oltre che consente di poter guidare da remoto i tecnici nella risoluzione del problema.

Il tasso di risoluzione dei problemi al primo tentativo (FTFR), indice estremamente importante per chi si occupa di operations, migliora drasticamente sfruttando il potere della conoscenza del Digital Twin.

Il decentramento della manutenzione

Lo sviluppo e la crescente diffusione dei Digital Twin consentirà, ad esempio, anche ad un solo tecnico, con informazioni perfette e visibilità completa, di fornire un servizio migliore da remoto rispetto a tecnici in presenza. Guarda questo video del cliente Harpak-Ulma per renderti conto della facilità e dell'efficienza di avere i dati a portata di mano grazie al modello Digital Twin.