Spatial twin e digital twin

All'inizio di quest'anno Apple ha fatto scalpore con l'atteso annuncio di una cuffia per computer "spatial”: l'Apple Vision Pro. Sebbene l'azienda si sia fatta promotrice del termine "spatial computing" e di una mezza dozzina di altri concetti "spaziali", Apple è solo l'ultima azienda ad aver iterato sull'idea di spatial computing.

L'informatica spaziale, come concetto, esiste da circa 20 anni e spesso si riferisce all'interazione tra il fisico e il digitale, in cui il digitale può comprendere, concettualizzare e persino manipolare oggetti nel mondo fisico. Si tratta di un processo incredibilmente complesso che fa parte dell'ultima fase della trasformazione digitale, in cui il legame tra fisico e digitale si consolida e si confonde.

Forse non c'è modo migliore per capire cosa separi l'informatica spaziale da quella tradizionale che esaminare le differenze tra uno spatial twin e un digital twin. Tuttavia, prima di concentrarci su questi due concetti, gettiamo un po' di basi su ciò che distingue un gemello da un'altra tecnologia con cui viene spesso confuso: la simulazione.

Simulazioni: Differenti dagli spatial e digital twin

PTC definisce un digital twin come una rappresentazione virtuale di un prodotto fisico, di un processo, di una persona o di un luogo che può rispecchiare e misurare la sua controparte fisica in tempo reale. La parte "misurare" è importante. Le simulazioni rispecchiano ambienti statici del mondo reale. Una simulazione dei modelli di traffico in una città, per esempio, può essere utilizzata per prevedere le abitudini di trasporto reali, ma c'è un problema. Nella simulazione non c'è conversazione. La simulazione carica semplicemente i dati e inizia a elaborare i possibili risultati.

Continuando con l'esempio di Londra: immaginiamo che una voragine si sia aperta sulla strada e abbia chiuso un tratto di tre isolati per le riparazioni. La simulazione non ha idea di quanto sia accaduto. Per questo motivo, le sue previsioni non rifletteranno questo sviluppo di grande impatto. I twin (digitali e spaziali) sono in costante comunicazione con i loro equivalenti del mondo reale. Il gemello aggiornerebbe le sue informazioni per riflettere il cambiamento, mentre la simulazione non saprebbe che il cambiamento è avvenuto.

Per i produttori, si tratta di una distinzione importante. Le simulazioni dovrebbero essere utilizzate solo come previsioni, ovvero come valutazioni sfumate e basate sui dati di come una macchina o un miglioramento potrebbero funzionare nel mondo reale. Il gemello, invece, è la piattaforma che fornirà effettivamente informazioni reali una volta che tutto sarà in funzione. I dirigenti che confondono le due cose possono trovarsi nei guai a causa della sola lettura di una simulazione, mentre nella fabbrica reale si verificano cambiamenti nel funzionamento che portano a tempi di inattività.

Per tutti i produttori che hanno ulteriori domande sul concetto di digital twin, vi invito a guardare questo webinar con Catherine Kniker, Chief Strategy Officer di PTC, e Ryan Martin di ABI Research:

Spatial twin e digital twin: È tutta una questione di contesto

Uno spatial twin è un tipo di digital twin, talvolta noto come gemello digitale di un luogo. I due concetti sono fondamentalmente legati, e capirne uno significa capirli entrambi. Allora, perché le organizzazioni dovrebbero preoccuparsi? Sebbene gli spatial twin siano un tipo di digital twin, possono fornire informazioni complete che molti altri tipi di digital twin potrebbero non cogliere. Facciamo un esempio: Un'azienda manifatturiera continua ad avere problemi con una delle sue macchine principali in una sede remota. Il dispositivo continua ad andare in cortocircuito. Il digital twin della macchina rileva il problema, ma non è in grado di determinare immediatamente quale sia la causa esatta del problema. Non c'è un tecnico esperto in loco e il personale locale non capisce cosa stia succedendo.

Uno spatial twin, tuttavia, in particolare quello a cui si accede con una piattaforma di metaverso industriale, consente a qualsiasi dipendente di aumentare ciò che vede con nuove informazioni. In questo caso, la consapevolezza che dietro una parete vicina c'è un tubo dell'acqua che perde e che interferisce con il cavo di alimentazione della macchina. Questo tubo non è visibile, quindi gli operatori ordinari non ne conoscevano l'esistenza, ma lo spatial twin sa che è lì e sa quando la lettura della pressione non è quella che dovrebbe essere.

Quindi, mentre il digital twin forniva una lettura accurata e aggiornata delle prestazioni della macchina, solo lo spatial twin poteva fornire il contesto necessario della macchina nel suo ambiente per fornire la soluzione corretta.

Dare un senso a un mondo variabile

Gli ambienti virtuali tendono a essere molto precisi. Sono, per natura, programmati per funzionare entro parametri specifici (senza dire che i bug non possono verificarsi, perché possono certamente accadere). Il mondo fisico, al contrario, è un caos. Variabile su variabile su variabile, tutte si combinano in ecosistemi mutevoli che possono essere follemente difficili da prevedere. L'informatica spaziale e i gemelli spaziali possono finalmente catturare questo caos, anche se solo in ambienti fisici specifici.

In questo modo, ci forniscono il primo sguardo veramente accurato e basato sui dati sul funzionamento di certi ambienti. Quanto dura in media il processo di un flusso di lavoro? Cosa succede davvero in fabbrica nell'arco di una normale giornata? Dove i processi funzionano male? Dove invece sono sovraperformanti? Anche un osservatore umano esperto e dedicato avrebbe difficoltà a catturare tutte queste informazioni, e la sua stessa presenza altererebbe l'ambiente in questione. Gli spatial twin forniscono una visione meno distorta dell'ambiente di lavoro reale.

Gli spatial twin sono un tipo di digital twin unico e ricco di sfumature che offre uno sguardo su ciò che è possibile fare nelle fasi avanzate della trasformazione digitale, dove la conoscenza in loco è più accessibile e il caos del mondo reale ha un po' più senso.