L'importance des principes Six Sigma dans la fabrication numérique

Le maintien d'une qualité constante des produits est un défi auquel la plupart des fabricants sont confrontés. Les produits défectueux coûtent cher : ils gaspillent des matériaux et de la main-d'œuvre et risquent de nuire à l'image de marque. Six Sigma est une méthode éprouvée pour éliminer les erreurs et maintenir des normes cohérentes. Associée aux technologies de production numérique de nouvelle génération, elle promet des améliorations spectaculaires : une efficacité, une précision et un flux de trésorerie accrus, ainsi qu'une réduction des coûts d'exploitation. Sur le marché mondialement concurrentiel d'aujourd'hui, c'est une offre que les fabricants ne peuvent pas se permettre d'ignorer.

Qu'est-ce que Six Sigma ?

Six Sigma s'appuie sur des données et une méthodologie statistique pour promouvoir l'amélioration continue. Un ensemble d'outils de gestion permet d'identifier et d'éliminer les causes des défauts des produits, notamment en minimisant la variabilité du processus de production, en partant du principe que la variabilité augmente la probabilité de défauts. L'objectif est d'améliorer la qualité des produits grâce à l'amélioration des processus : un processus Six Sigma doit permettre d'obtenir des produits exempts de défauts à 99,99966 %. La méthode Six Sigma existe depuis 1980 et compte parmi ses disciples certains des fabricants les plus importants et les plus célèbres du monde.

Six Sigma peut également être considéré comme une mesure de la performance des processus. Selon la méthodologie, les organisations traditionnelles ont un niveau sigma de deux ou trois : elles acceptent jusqu'à environ 300 000 défauts par million d'"opportunités". En suivant les principes et les étapes pour atteindre un niveau sigma de six, un défaut ne se produit que 3,4 fois sur un million.

Principes de Six Sigma

Les principes de base de Six Sigma sont au nombre de cinq et visent à donner une forme et une orientation à l'amélioration des processus :

• Se concentrer sur le client : Qu'est-ce qui détermine la qualité du point de vue du client ou du marché ? Toute amélioration doit être basée sur l'apport d'avantages au client.
• Comprendre la chaîne de valeur : cartographier les étapes du processus actuel pour comprendre où se trouve le gaspillage. Recueillir des données sur les problèmes spécifiques rencontrés et se concentrer sur ceux-ci.
• Éliminer le gaspillage et les variations : Apporter des changements pour éliminer les écarts ou la variabilité par rapport aux processus standard, ce qui permettra d'éliminer les défauts. Simplifier les processus autant que possible et éliminer les goulets d'étranglement.
• Impliquer et équiper les personnes concernées : L'ensemble de l'équipe a une contribution à apporter, mais elle doit comprendre les principes et les méthodologies Six Sigma.
• Être flexible et réactif : Les processus défectueux ou inefficaces doivent être éliminés, ce qui nécessite une culture (et un personnel) capable de s'adapter régulièrement aux changements.

Transformer Six Sigma

Alors que les fabricants utilisent les principes Six Sigma pour améliorer la qualité depuis des décennies, les technologies de fabrication numérique offrent aux entreprises la possibilité d'accroître considérablement l'efficacité. En fait, selon une étude, une approche numérique de Six Sigma peut doubler les économies de coûts.

L'élément fondamental de Six Sigma est un cadre en cinq étapes : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler, ou DMAIC. L'exploitation de la puissance de l'Industrial internet of things (IIoT) peut apporter une valeur ajoutée à chaque étape.

• Les modèles de données IIoT incluent les personnes, les processus et les actifs, offrant des données et des analyses avancées pour identifier les problèmes, les goulets d'étranglement et les blocages dans les processus existants.
• Les données peuvent être analysées, visualisées et modélisées en appuyant simplement sur un bouton.
• L'analyse prédictive et le big data ont également le potentiel d'ouvrir de toutes nouvelles voies pour résoudre les problèmes de processus, en offrant la possibilité d'envisager les produits et la production sous de nouvelles perspectives.
• L'analyse prédictive et l'apprentissage automatique peuvent être exploités pour produire de meilleurs produits de manière plus constante. Les solutions numériques et l'automatisation des processus robotisés offrent un nouveau niveau de précision, réduisant les variations et les défauts et permettant d'énormes réductions des temps de traitement.
• La réalité augmentée accélère la formation des employés et améliore la rétention des informations, ce qui contribue à réduire les facteurs humains contribuant aux défauts.
• L'amélioration de la communication et de la visibilité permet à tous les acteurs de la chaîne de valeur de voir ce qui se passe et où, ce qui améliore les flux de processus. L'IIoT permet également une collaboration sophistiquée et généralisée, impliquant toutes les parties prenantes dans l'amélioration des processus.
• La nature en temps réel des outils de données numériques signifie également que la production peut être contrôlée en permanence, ce qui permet de revoir les améliorations et de les optimiser à la perfection.

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Les principes de Six Sigma à l'ère numérique

L'amélioration continue est aujourd'hui un élément fondamental de la production. Les entreprises qui n'évoluent pas découvriront rapidement qu'elles ont pris du retard. C'est particulièrement vrai en ce qui concerne la qualité : les produits de mauvaise qualité coûtent du temps et de l'argent et nuisent à la réputation. Les principes Six Sigma sont indispensables aux fabricants qui veulent rester compétitifs. Et ils donnent le meilleur d'eux-mêmes lorsqu'ils sont associés à des solutions de production numérique de pointe.

Avec la promesse d'améliorations plus radicales et plus rapides, il n'est pas surprenant que les leaders de l'industrie se tournent de plus en plus vers Six Sigma numérique pour être non seulement dans le jeu, mais aussi à l'avant-garde.