Cinq étapes clés pour développer un plan de classification de la donnée et des pièces

(Ce blog a été coécrit avec Richard Turner, président de Convergence Data Services.)

Bien souvent, les entreprises ne se rendent pas compte ou ne tiennent pas compte des impacts négatifs générés par la duplication des données au sein d'un système PLM. Une enquête a montré que les ingénieurs passent 36 % de leur temps à effectuer des tâches sans valeur ajoutée, et que pratiquement un quart de ce temps est consacré à la recherche d'informations. Faute d’une gestion et une structuration efficaces de la donnée, vos ingénieurs perdent un temps précieux à rechercher des pièces et à dupliquer des conceptions déjà existantes tout en s'efforçant tant bien que mal de trouver un langage commun pour renforcer le travail collaboratif entre les équipes et faciliter le reporting. En développant une vraie stratégie de classification de la donnée, vous favorisez aussi une meilleure exploitation de celles-ci et améliorez la productivité ; de cette façon, vos équipes pourront pleinement se concentrer sur l'innovation.

L'élaboration d'une stratégie de classification efficace des pièces, est par ailleurs essentielle compte tenu des perturbations de la chaîne logistique, de la fluctuation des coûts de matériaux, des pénuries de main-d'œuvre et de la complexité des produits. Intégrer la classification des données et des pièces dans votre processus de développement de produits peut aider les équipes opérationnelles à optimiser les coûts et la disponibilité des pièces, et à simplifier les conceptions transmises aux équipes de production et de maintenance.

Les différents types de classification de données

La classification des pièces permet d’organiser et de gérer vos données produits afin de faciliter leur recherche et améliorer ainsi la productivité. Pour déployer une stratégie de classification efficace, il est nécessaire :

• De créer une description initiale de chaque pièce /composant
• De préciser les attributs détaillés, de façon à pouvoir organiser les pièces/composants en catégories, et faciliter ainsi leur classification.
• D’associer à chaque pièce ou composant les informations fournies par les fournisseurs pour que les ingénieurs sachent rapidement où trouver des articles de substitution en cas de besoin. Ces données pourront aussi les éclairer sur des points importants tels que la disponibilité, le coût et la conformité...

Bien que la classification des pièces apporte une réelle valeur ajoutée, le fait de devoir organiser des millions d'articles et fédérer toutes les parties prenantes autour de ce projet pour en faire bénéficier l'ensemble de votre entreprise peut paraître un processus compliqué et soulever des appréhensions. Dès lors, avancer par étape peut s'avérer une solution efficace. D'après notre expérience, les entreprises performantes commencent la classification de leurs pièces/composants et de leurs données en s’appuyant sur leurs pièces de base, puis elles l'étendent aux pièces fabriquées.

Bonnes pratiques en matière d'implémentation de la structuration de la donnée

Quand vient le moment d'élaborer votre stratégie de classification, facilitez-vous la tâche. Inspirez-vous des bonnes pratiques et portez votre choix sur les solutions PLM reconnues. Voyons à présent ce qu'il convient de faire pour commencer.

1. Établir une stratégie de gouvernance des pièces

Pour assurer à long terme le succès de votre initiative de classification des pièces et de leurs composants, élaborez dès le début une stratégie de gouvernance. Une stratégie de gouvernance définit la structure qui va permettre de gérer la création des nouvelles pièces lors du processus d'introduction d'un nouveau produit (NPI) ; ce processus étant amené à évoluer au fil du temps. En formalisant la stratégie de gouvernance des articles, vous créez la structure qui va vous permettre de réduire le nombre de pièces en doublon et de privilégier la réutilisation des pièces. Le premier objectif de votre stratégie de gouvernance sera de désigner un administrateur de la classification.

2. Créer le rôle d'administrateur de la classification, responsable de la création des nouvelles pièces

Envisagez de créer un nouveau rôle, celui d'administrateur de la classification ou bibliothécaire, qui prendra en charge la création des nouvelles pièces. Cette approche est cruciale. Elle permet de s'assurer qu'une personne qui comprend parfaitement le système va pouvoir agir comme ressource centralisée pour votre entreprise. Nombreuses sont les entreprises qui ont mis en place des programmes de réutilisation des pièces emploient pour ce poste un ingénieur. Expert en la matière, il pourra non seulement structurer et gérer le mécanisme de recherche de données et du reporting, mais aussi veiller à ce que votre stratégie évolue au fil des besoins de votre secteur, ceux de vos clients et du marché économique.

3. Définir la taxonomie de la classification en s'aidant des attributs

Définition de votre taxonomie de classification : la structure organisationnelle de vos données doit être l'étape suivante de votre parcours. Une solide taxonomie de classification permet de retrouver plus facilement les pièces recherchées. Dès lors, vos ingénieurs peuvent se remettre plus vite au travail pour concevoir des solutions. Les structures d'information pour être efficaces doivent être rationalisées autant que possible ; une structure organisationnelle trop complexe nuit à l’exploitation des données par les utilisateurs. Dès le départ, ayez votre objectif en tête. Définissez clairement les besoins de votre organisation en matière de recherche de données et de reporting avant de vous lancer. Bien souvent, les entreprises commencent ce processus en classifiant les pièces de base, puis l'étendent peu à peu aux pièces fabriquées en interne et externalisées.

Quelles sont les étapes suivies par les entreprises pour établir une taxonomie ? Il est essentiel de parvenir à un consensus. Le plus difficile pour les entreprises, c'est qu'il n'existe pas dans ce domaine un standard industriel qui fasse consensus. De ce fait, les entreprises trouvent des solutions partielles pour les articles/pièces de base telles que les fixations ou les composants électroniques, qu'elles utilisent ensuite comme fondement pour développer leur propre structure de classification. Par exemple, lorsque vous recherchez une moustiquaire sur HomeDepot.com, vous pouvez rechercher les branches de la structure que cette entreprise a créée (Hardware ->Window Hardware -> Screens / Matériel ->Matériel de fenêtre -> Moustiquaires) et, à partir de là, vous pouvez même aller plus loin en ajoutant les dimensions et les matériaux, etc. Cela fonctionne bien pour les clients de Home Depot. Surtout, n'oubliez pas de créer un groupe d'experts du domaine qui comprennent bien les besoins de votre communauté technique et logistique. Ensemble ils réfléchiront à la structure de classification la plus appropriée qui répondent aux besoins de chaque utilisateur.

Une fois la structure de classification sous-jacente identifiée, il est temps d'enrichir vos données avec des détails sur les attributs. Par exemple, les vis d'une machine ne sont pas simplement répertoriées dans votre système PLM en tant que vis. Chaque pièce unique de votre inventaire peut contenir des informations sur leurs attributs telles que le filetage, le type de tête, la longueur, la matière, la finition, ainsi que le statut de pièce préférée pour certains produits. Des détails plus précis permettent aux ingénieurs de retrouver plus facilement la pièce dont ils ont besoin ; il y a ainsi moins de risques pour eux de concevoir une pièce déjà disponible. À mesure que vous définissez les contours de votre structure de classification et vos besoins en termes de recherche et reporting, vous devez identifier les attributs déterminants pour l’extraction de données.

Au cours de ce processus, vous pouvez utiliser un environnement de test comme environnement technologique de travail. Une zone de test se prête à la recherche et à l'analyse, ce qui vous permet d'effectuer des tests détaillés sur la récupération d'informations au sein de cette structure et de l'affiner ensuite au cours du temps. Les zones de test vous aident aussi plus facilement à traiter des projets complexes, par exemple fusionner les systèmes de classification de deux organisations.

4. Aligner la taxonomie sur des attributs importants pour le service achats et la chaîne logistique

Votre stratégie de classification des données peut aller au-delà de la description des simples attributs des pièces et être enrichie par des informations complémentaires qui pourront faciliter la prise de décision commerciale. L'alignement de votre taxonomie sur des attributs essentiels pour les services achats et la chaîne logistique fournit à vos ingénieurs un complément d’information intéressant. Les données associées aux attributs concernés peuvent concerner les matériaux utilisés, la disponibilité de ces matériaux et la liste des fournisseurs. Par exemple, si un ingénieur recherche une pièce alternative, pour l'intégrer à un produit qui doit respecter des exigences de durabilité spécifiques, la liste des fournisseurs lui permet de s'assurer qu'un ou plusieurs autres produits de remplacement répondent à ces critères.

5. Normaliser, valider et exporter les données

Une fois que la structure est en place et que l'on a identifié et rassemblé les attributs, il est essentiel de rationaliser et de préparer vos données pour qu'elles puissent être plus largement utilisées.

• Normaliser :vous assurer que vous avez vérifié les données liées aux attributs et que vous les avez normalisées pour répondre aux exigences de votre nomenclature. Ainsi vous vous assurez de la pertinence de la donnée.
• Valider : vérifier la qualité des données et s'assurer qu'elles sont prêtes à être utilisées en vérifiant les unités de mesure et la longueur des champs dédiés aux attributs.
• Dédoubler :il y aura inévitablement des articles/pièces en doublon dans votre inventaire. À ce stade, les articles sont nettoyés et les attributs renseignés. Il est beaucoup plus facile d'identifier les pièces en doublon et de développer un plan d'action pour réutiliser plus facilement les pièces et les composants.

Quel que soit votre objectif principal : réduire les coûts en favorisant autant que possible la réutilisation des pièces ou développer la collaboration au sein de vos équipes et en parallèle, la stratégie de classification des données vous permet de disposer d’une source de vérité centralisée pour gérer efficacement vos pièces. Si vous appliquez ces bonnes pratiques, travaillez avec des fournisseurs de service spécialisés et avez accès aux outils proposés aujourd'hui par les meilleures solutions PLM, vous éviterez bien des déboires et des difficultés, et vous en tirerez rapidement des bénéfices importants.

Pour plus d'informations sur la façon de classifier et mieux gérer vos pièces, consultez la page Web de ptc.com (en anglais) intitulée Parts Classification and Duplicate Parts Avoidance.

À propos de Convergence Data
Convergence Data est un partenaire de PTC. Les industriels dont les données sont mal ordonnées ou incomplètes font confiance à Convergence Data pour nettoyer ces informations et les organiser en une structure efficace. Voici les domaines de compétence de cette entreprise :

• Réduire la duplication des pièces
• Favoriser la standardisation et la réutilisation des pièces
• Élaborer des taxonomies qui font référence dans l'industrie
• Leur équipe Data Services est basée en Inde
• Proposer des analyses de valeur portant sur les données (DVA, Data Value Analysis)
• Assurer des migrations de données PLM/ERP
  

Convergence Data aide ses clients à gérer leurs données, et ce dans de nombreux secteurs industriels : aérospatiale et défense, appareils ménagers, CVC (Chauffage, ventilation et climatisation), automobile, électronique, équipement industriel et services pétroliers, pour n'en citer que quelques-uns. Pour en savoir plus sur Convergence Data et demander une analyse de valeur de vos données (DVA), consultez le site de l'entreprise sur : www.convergencedata.com.