Comprendre les données connectées pour la fabrication
Qu'est-ce que les données connectées ?
Actuellement, les industriels génèrent chaque jour un nombre incalculable de données. Cependant, la plupart d'entre eux ne parviennent pas à tirer parti de la valeur de leurs données. La surcharge et le cloisonnement des données persistent. Ces deux problèmes empêchent d'établir facilement des relations entre les données et ainsi d'en extraire des informations exploitables. Les industriels sont également nombreux à passer à côté des données à fort potentiel de valeur, qui sont renfermées par les machines et les appareils intelligents. Toutefois, les technologies de données connectées, dont la génération la plus récente de solutions de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et d'Internet Industriel des Objets (IIoT), infléchissent cette dynamique. Ces solutions permettent aux industriels de renforcer l'efficacité de l'ingénierie et de la fabrication, d'améliorer la performance de l'usine, de réduire les coûts, d'accélérer la mise sur le marché et d'augmenter la satisfaction des clients.
Comment fonctionnent les données connectées ?
La vision consiste à créer un écosystème de données commun qui relie divers actifs de données (sur site et dans le Cloud) et facilite l'accès et la validation des données, le mappage des relations et la contextualisation des données (structurées, non structurées ou semi-structurées) pour générer des informations exploitables.
Les écosystèmes de données connectées couvrent une variété de référentiels de données, d'applications logicielles et d'outils d'analyse. Ils établissent les connexions de données appropriées, les relations, les classifications et les structures organisationnelles communes. Cela entraîne des informations contextuelles plus précises, complètes et opportunes, qui soutiennent les décisions humaines et l'automatisation des machines. Dans le meilleur des cas, l'écosystème couvre la totalité de la continuité numérique, de l'ingénierie à la fabrication et au service, jusqu'aux clients finals.
Exemple de technologie de données connectées
Les exemples abondent dans une quantité de secteurs : commerce, finances, médecine, services publics et industrie. Dans le domaine de la fabrication, la conception assistée par ordinateur (CAO), la gestion des données techniques (PDM), l'Internet des Objets (IoT), la gestion des documents et les solutions PLM relient des données auparavant cloisonnées pour créer une continuité numérique entre la conception et l'ingénierie, la fabrication et le contrôle qualité, la chaîne logistique, les ventes, le marketing et le service clientèle. Idéalement, ces données d'ingénierie devraient être exploitées pour améliorer le processus de fabrication en aval avec toute modification apportée à la conception d'origine, ou faciliter l'utilisation des instructions de travail en production.
Dans un exemple, Fresenius a implémenté la solution PLM Windchill de PTC pour passer du support papier aux documents numériques et à une approche centrée sur les pièces pour ses fonctions d'ingénierie, de fabrication et de service clientèle. L'entreprise, un fournisseur leader de services thérapeutiques pour les maladies rénales, a étendu la solution pour comprendre des jumeaux numériques de systèmes. Cela crée une continuité numérique entre l'ingénierie, la fabrication et le service clientèle. L'intelligence numérique qui en résulte accélère l'innovation technique et contribue à optimiser la qualité, la performance, l'utilisabilité et le temps de fonctionnement des milliers de machines de dialyse Fresenius installées dans le monde. En surveillant à distance les machines de dialyse de patients individuels et en connectant ces données à Windchill, Fresenius peut identifier la composition précise et surveiller la performance et l'utilisabilité de chaque machine. L'entreprise a également des mécanismes incorporés pour le personnel infirmier et, dans certains cas, pour les patients dialysés eux-mêmes afin de fournir un retour d'information en temps réel sur l'utilisabilité.
Écoutez Matthias Kuss (vice-président des solutions de données chez Fresenius) expliquer comment les données connectées avec Windchill ont soutenu les opérations et les offres de l'entreprise :
Dans un autre exemple de fabrication, Volvo Construction Equipment a mis en place un processus de développement de produits de bout en bout qui s'appuie sur les données produit connectées. Cela crée des méthodes de travail plus efficaces et optimise l'intégration de la chaîne d'outils et l'expérience utilisateur. Volvo CE a implémenté la solution PLM Windchill de PTC pour gérer ses produits tout au long de leur cycle de vie, tout en intégrant les personnes, les processus, les informations et les systèmes d'entreprise. Volvo a également utilisé la plateforme ThingWorx d'Internet Industriel des Objets (IIoT) afin d'intégrer les informations des différents systèmes logiciels (nouveautés techniques des itérations de CAO de Creo, gestion du cycle de vie des produits (PLM) de Windchill et autres systèmes d’entreprise et de technologie des opérations de fabrication en aval) pour permettre une synchronisation en temps réel. L'entreprise cherchait à augmenter l'efficacité et la qualité afin d'améliorer la satisfaction des clients en réduisant le nombre d'erreurs causées par les transferts d'informations.
Les résultats enregistrés à ce jour par Volvo CE sont significatifs :
- Jusqu'à 50 % de réduction du nombre de rattrapages tardifs
- Jusqu'à 30 % de réduction des coûts liés aux défauts de qualité
- Jusqu'à 70 % de gain d'efficacité grâce à la qualité des directives
- Jusqu'à 30 % d'amélioration de la gestion des modifications
- Jusqu'à 40 % de réduction des pièces en double
- Jusqu'à 30 % de réduction de la mauvaise saisie des données (erreurs humaines)
Pourquoi les données connectées sont-elles importantes ?
La transformation digitale concerne les données. Mais sans mécanisme pour connecter, valider, mapper les relations et contextualiser les données d'ensembles disparates et dispersés, les organisations de fabrication continueront à se noyer dans les données plutôt qu'à en exploiter le potentiel.
La technologie de données connectées aide les fabricants et les organisations à décloisonner les données, à automatiser leurs processus métier et opérationnels, à optimiser le support décisionnel humain et à surveiller leurs produits, du début à la fin.
Quel est l'avenir des données connectées ?
À l'avenir, l'apprentissage automatique, le raisonnement machine, la vision par ordinateur et d'autres technologies d'intelligence artificielle joueront un rôle toujours plus important dans ce domaine. Les technologies d'intelligence artificielle aideront les fabricants et les organisations à acquérir, nettoyer, agréger et transformer de vastes ensembles de données pour mapper les relations critiques et en extraire des informations exploitables. Parallèlement, l'utilisation de données connectées pour entraîner les algorithmes d'intelligence artificielle produira des modèles plus complets et plus précis, renforçant ainsi la confiance dans ceux-ci. Il s'agit clairement d'une relation symbiotique.