Transformation digitale : exploitez les technologies pour un objectif spécifique

Redéfinir les processus pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Accélérer l'innovation de produits et améliorer la fourniture de services.

S'étendre aux domaines émergents à fort potentiel de croissance et avec une part de marché atteignable.

Instaurer une culture d'entreprise qui favorise la collaboration et l'alignement.

Améliorer la qualité des produits et/ou du service, créer des expériences client supérieures et renforcer la fidélité.

Les cinq principaux domaines de la transformation digitale sont les suivants :

1. Transformation de processus : redéfinition d'un processus de workflow pour améliorer le rendement, réduire les coûts ou les deux à la fois.


2. Transformation de produit et de service : transformation digitale avec l'objectif d'accélérer l'innovation de produits et de rationaliser la fourniture de services.


3. Opportunité de croissance : possibilité pour les organisations de s'étendre plus rapidement et facilement aux domaines émergents présentant de fortes opportunités de croissance et une part de marché atteignable.


4. Transformation culturelle : réalignement de la culture d'entreprise pour favoriser la collaboration et l'alignement des employés.


5. Expérience client : initiatives de transformation digitale concentrées sur l'amélioration de la qualité des produits et/ou du service, permettant ainsi de créer des expériences client supérieures et de renforcer la fidélité.

Bien que ces domaines puissent être définis séparément, leurs objectifs se chevauchent souvent. Une organisation qui investit dans la transformation de produit et de service, par exemple, améliorera probablement aussi l'expérience client au cours du processus.

Le financement de la transformation digitale commence par les étapes suivantes :

1. Assurer l'alignement sur les objectifs financiers existants : parmi les objectifs financiers des industriels, trois domaines sont fréquemment cités : le chiffre d'affaires, la marge opérationnelle et le rendement des actifs. Toutes les initiatives de transformation digitale mises en œuvre devraient être en lien avec ces domaines afin de mieux suivre leur impact sur le résultat net.


2. Identifier les facteurs de valeur : les industriels disposent d'une série de facteurs de valeur dont ils tirent parti pour libérer les objectifs financiers. L'amélioration de la collaboration au sein de la chaîne de valeur, par exemple, permet d'accroître les revenus, ainsi que la disponibilité d'équipements et les marges opérationnelles des bénéfices ; et de meilleurs taux de résolution à la première intervention améliorent le rendement des actifs.


3. Commencer par les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée : une fois que les organisations disposent d'une visibilité sur leurs objectifs financiers et leurs facteurs de valeur, elles peuvent donner la priorité aux cas d'utilisation qui offrent un impact élevé et une création de valeur plus rapide. Cela accélère le retour d'information sur l'initiative de transformation digitale.


4. Mesurer l'impact opérationnel : avant de savoir qu'un processus de workflow a été amélioré, les organisations doivent pouvoir mesurer la configuration de référence. Cette performance de référence est essentielle pour déterminer la valeur et l'impact précis d'un investissement. Déterminez la configuration de référence et imaginez l'impact de la solution de transformation digitale, puis mesurez les attentes par rapport à la réalité.


5. Déterminer le résultat financier : ces avantages mesurés sur les données opérationnelles alimentent les objectifs financiers avec une série d'améliorations reconnaissables. Il est essentiel de montrer l'impact documenté sur les données financières clés pour garantir l'engagement au sein de l'organisation et la réussite de l'initiative.

Avant de procéder à toute tentative de transformation digitale, les organisations doivent s'aligner sur les raisons de l'initiative, identifier les besoins et comprendre comment la transformation digitale peut améliorer la situation.

Une fois l'alignement réalisé, il convient d'anticiper un changement culturel. La réussite de la transformation digitale ne repose pas seulement sur la technologie mais aussi sur les personnes. L'entreprise doit être prête et résolue à changer ses processus pour optimiser pleinement l'initiative.

PTC recommande de définir une stratégie et de commencer par un petit projet avec des composants faciles à mesurer afin de suivre aisément les avancées de l'initiative. Une fois le projet sélectionné, il faut déterminer la technologie appropriée pour assurer la réussite à court et à long terme.

La vision étant maintenant plus précise, les organisations peuvent se mettre à la recherche du bon partenaire pour ce projet. Les meilleurs partenaires de transformation digitale sont alignés sur la vision globale, communiquent avec pertinence et proposent des solutions capables de s'intégrer aux logiciels existants.

Au début de l'initiative de transformation digitale, faites preuve de flexibilité et soyez ouvert au retour d'information. La portée du projet peut changer, de même que les besoins logiciels. L'essentiel pour l'organisation est d'être capable de déployer l'implémentation de la transformation digitale à l'échelle de l'entreprise à partir d'un petit projet.

L'intelligence artificielle (AI) est simplement l'une des technologies participant de la transformation digitale mais c'est sans doute la plus puissante.

Il existe différents types de technologies d'intelligence artificielle, notamment les modèles de langage, l'apprentissage automatique et la computer vision. Comme pour la transformation digitale, une implémentation réussie de l'intelligence artificielle commence par l'alignement sur la raison de l'initiative. Pourquoi votre organisation souhaite-t-elle utiliser l'intelligence artificielle ? Quelle valeur celle-ci apportera-t-elle en termes de résultat net ?

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour accroître le niveau d'automatisation, fournir des analyses de données avancées et assurer une lecture continue des informations.

Cependant, l'intelligence artificielle se heurte aux mêmes obstacles (pour la plupart) que la transformation digitale. Le cloisonnement des données réduira son efficacité et une organisation qui ne peut pas compter sur une infrastructure numérique robuste n'engrangera sans doute pas tous les bénéfices.

Les nouvelles technologies suscitent facilement l'enthousiasme, mais l'intelligence artificielle et la transformation digitale coexistent depuis un certain temps et présentent des approches généralement similaires. Aujourd'hui, de nombreuses technologies de transformation digitale intègrent une certaine forme d'intelligence artificielle et nous vous recommandons de contacter votre partenaire de transformation digitale pour en savoir plus.

Pour en savoir plus sur la relation entre l'intelligence artificielle et la transformation digitale, lisez notre blog.

Avant de réaliser tout investissement (dans la transformation digitale ou autre), il est essentiel de créer une configuration de référence mesurable pour estimer comment l'opération en question fonctionne actuellement. Il est impossible de savoir si un workflow a apporté une amélioration si l'efficacité dudit workflow n'a pas été mesurée auparavant.

Par exemple, un industriel qui souhaite améliorer la production de ses usines doit d'abord connaître la production actuelle. Si l'industriel dépense des millions pour une solution de transformation digitale destinée à améliorer la productivité et qu'il ne connaît pas le niveau de production initial, il remettra probablement en question la validité de l'investissement dans la transformation digitale. À l'opposé, une organisation qui mesure sa production à 2 000 unités par mois avant l'initiative de transformation digitale, puis à 2 300 unités par mois après, peut facilement constater l'amélioration.

Cette condition se révèle cruciale pour chaque aspect de l'amélioration. Le processus de référence doit être bien compris et documenté pour pouvoir être mesuré par rapport à un changement. Les entreprises ont alors la certitude que leur investissement s'accompagne d'améliorations.

Pour les industriels, la transformation digitale peut affecter chaque étape du parcours du produit, de la conception jusqu'à la fin de vie en passant par la fabrication et le service.En matière d'initiatives de transformation digitale, le leadership doit donc s'exercer dans l'ensemble de l'organisation.

Le piège classique consiste à confier la responsabilité de la transformation digitale à un directeur technique ou à un directeur de la transformation digitale, mais cela représente un risque en termes de cloisonnement des données et d'alignement.Le rôle clé est tenu par un président‑directeur général qui comprend la nature globale de la transformation digitale et souhaite favoriser la communication et le partage de données entre les groupes.

Chaque fonction doit pouvoir compter sur un avocat qui comprend ses besoins, qui comprend le logiciel nécessaire pour atteindre l'objectif et qui comprend que ce logiciel produira probablement des effets au-delà de son utilisation principale.

Par exemple, rien n'empêche d'utiliser les fichiers de CAO dans le cadre du service puisqu'ils fournissent des mesures détaillées pour les cotes et les propriétés attendues des produits.Pour réaliser pleinement le potentiel de la transformation digitale, les avocats et les responsables (qui comprennent ses avantages et prônent son intégration complète aux systèmes existants) doivent être présents dans l'ensemble de l'organisation.

La transformation digitale peut signifier de nombreuses choses.Cela peut être simplement le fait de transférer un processus papier sur l'ordinateur. À l'inverse, il peut s'agir d'un processus complexe comme l'intégration de la computer vision à des caméras pour améliorer le traitement des données visuelles et comprendre les mouvements et les changements d'environnement.

1. Formation : une organisation est confrontée à une crise. Du personnel qualifié quitte l'entreprise et doit être remplacé sans perte significative de la productivité.Les solutions de réalité augmentée comme Vuforia permettent aux entreprises de créer des instructions interactives détaillées qui se superposent sur l'environnement physique et donnent des informations pertinentes aux nouveaux employés. En outre, Vuforia permet l'assistance d'experts à distance. L'expert à distance peut voir plus facilement le problème et aider à la résolution, ce qui évite de consacrer du temps et de l'argent au déplacement sur site.


2. Collaboration : pour de nombreux employés, le travail hybride fait désormais partie de la normalité. Les employés souhaitent des outils qui leur permettent de travailler en collaboration facilement, où qu'ils se trouvent.Des solutions comme Onshape permettent ces possibilités. En effet, elles créent une source de vérité fiable pour les fichiers de CAO et permettent une collaboration en temps réel sur un même fichier sans générer accidentellement de version en double.La productivité augmente tandis que le risque d'erreur diminue.


3. Productivité : une organisation souhaite rationaliser son usine mais ne sait pas par où commencer. Les capteurs et les solutions IoT comme ThingWorx permettent de savoir avec précision comment le matériel est utilisé, les endroits où il est sursollicité et les endroits où il n'atteint pas son potentiel. Cette transparence permet une meilleure utilisation des ressources et un degré plus élevé de contrôle opérationnel.

La pandémie de Covid-19 continue d'influer sur le rythme de la transformation digitale et d'accélérer la nécessité de travailler plus efficacement avec moins de limitations logistiques.La pandémie a favorisé l'émergence de workflows hybrides et décentralisés, donnant ainsi plus d'importance aux solutions logicielles dédiées au workflow et à la collaboration.

En outre, en accélérant le départ de travailleurs âgés, le Covid-19 a accentué la nécessité de développer de nouvelles méthodes efficaces pour offrir au personnel les formations, les connaissances et les compétences voulues.

La pandémie a créé et exacerbé les problèmes liés à la chaîne logistique. Certains de ces problèmes subsistent toujours en 2023 et laisseront vraisemblablement encore des traces dans l'avenir proche.

La Covid-19 a démontré la nécessité de penser différemment et de créer de nouvelles manières de travailler. Il apporte ainsi la preuve de l'importance de la transformation digitale.