Industrie : l’IA peut-elle vraiment accélérer la servicisation ?
La servicisation, c’est « la transformation de la simple vente de produits à la vente d’une combinaison intégrée de produits et de services qui apporte de la valeur aux clients ». Mais la servicisation, c’est aussi un business model compétitif pour les industriels en période d’instabilité : une meilleure visibilité sur les coûts, des revenus récurrents, des investissements maitrisés et une proposition de valeur toujours plus adaptée au besoin des clients.
Pour 4 dirigeants sur 10, l’évolution vers un modèle axé sur la servicisation est une priorité claire de l’entreprise. Un fossé est déjà en train de se créer entre les précurseurs et les retardataires. Dans cette course à la servicisation, l’IA pourrait-elle servir d’accélérateur ? La réponse avec 5 cas d’usages concrets.
Apprentissage rapide de la maintenance prédictive
L'IA permet aux entreprises industrielles d’accélérer le passage à une maintenance prédictive. Par exemple, dans le secteur de la fabrication, des capteurs intelligents collectent des données en temps réel sur l'état des machines. L'IA analyse ces données pour prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent. Cela permet de planifier la maintenance de manière proactive, réduisant les temps d'arrêt imprévus et prolongeant la durée de vie des équipements.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement pour booster les services additionnels
L'IA analyse à grande échelle les tendances du marché, les prévisions météorologiques, les données historiques de la chaîne d'approvisionnement, etc., pour optimiser les stocks et les flux logistiques. Par exemple, dans l'industrie automobile, l'IA peut prévoir la demande de pièces spécifiques et ajuster la production en conséquence, réduisant les délais et les coûts. Un excellent moyen d’améliorer la qualité et la réactivité des services additionnels proposés aux clients.
Ultra-personnalisation des services
Les algorithmes décryptent constamment, parfois même en temps réel, les comportements et les préférences des clients pour offrir des services personnalisés. Par exemple, dans les services de maintenance de machines industrielles, l'IA peut recommander des plans de service sur mesure basés sur l'utilisation spécifique et l'historique de maintenance de chaque machine.
Assistance client optimisée : expérience utilisateur améliorée
Les chatbots alimentés par l'IA offrent une assistance client 24/7, répondant instantanément aux requêtes et problèmes des utilisateurs. Dans les services techniques, par exemple, un chatbot peut guider les clients à travers des procédures de dépannage de base, libérant ainsi le personnel pour des problèmes plus complexes.
Analyse prédictive pour développer de nouveaux services
L'IA peut identifier les usages récurrents et des besoins non satisfaits en analysant les données du marché et les feedbacks clients. Cela permet aux entreprises de développer de nouveaux services ou d'améliorer les existants pour répondre aux attentes changeantes des clients.
Le sujet vous intéresse ? Vous avez d’autres cas d’usages en tête ? Notre dernier épisode de la série Podcast « Où va l’industrie ? » plonge dans la révolution de la servicisation et explore les impacts des technologies émergentes sur ces modèles.
Écoutez « Où va l’industrie ? », une série de podcasts qui offre toutes les deux semaines à ses auditeurs une expérience immersive, pour découvrir comment rebooster l’industrie à travers le prisme des nouvelles technologies.