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Décupler le pouvoir du Big Data par l’IoT et la réalité augmentée

La réalité augmentée (AR, Augmented reality), une toute récente technologie très prometteuse, jouera un rôle essentiel dans la libération de tout le potentiel de l’Internet des objets (IoT). Les applications AR utilisent une pléiade de données de toutes sortes générées par les appareils et composants IoT, améliorant l’efficacité et la productivité des employés.

Afin de créer un cercle vertueux (réduction des coûts et croissance à deux chiffres du chiffre d’affaires et du bénéfice), les entreprises doivent développer une stratégie conjointe IoT-AR, plutôt que déployer ces technologies séparément. Le présent rapport comprend une appli IoT-AR téléchargeable, illustrant la façon dont les entreprises peuvent bénéficier de ces avantages.

Pourquoi l’AR est indissociable de l’IoT

Entre 2016 et 2018, le nombre d’appareils connectés IoT est passé de manière presque imperceptible de 6 milliards à 11 milliards et pourrait atteindre les 20 milliards en 2020, selon Gartner. Cette augmentation a entraîné un véritable Big Bang des données. Selon une estimation de Cisco Systems et IDC, en 2016, le volume de données IoT généré a été d’environ 22 zétaoctets (soit 22 billions de gigaoctets). Depuis, ce volume a plus que doublé, à 52 zétaoctets en 2019, et devrait atteindre les 85 zétaoctets en 2021.

Cependant, le volume de données augmente si rapidement que de nombreuses entreprises ne sont pas en mesure d’utiliser toutes les données recueillies. Ces volumes très importants sont longs à traiter et génèrent des lacs de données. De plus, ces packs de données sont dépourvus de structure cohérente et le nombre de sources à synthétiser dépasse les capacités des bases de données. En conséquence, de nombreuses entreprises ont du mal à extraire de leurs données des informations exploitables par leurs employés au moment et à l’endroit voulu.

L’autre obstacle, souvent sous-estimé, à l’utilisation efficace du Big data est l’impossibilité de visualiser de nombreuses sources de données à la fois sur les outils habituels. Or, la plupart des personnes ont besoin de pouvoir visualiser rapidement les données sous une forme graphique synthétique.