Stellar est une entreprise industrielle de conception et de fabrication d'équipements essentiellement destinés au marché des produits alimentaires et des boissons. L'entreprise recherchait une plateforme IoT industrielle qui pourrait aider ses clients à réduire le coût total de propriété de leur équipement de réfrigération.
Les défis à relever
Dans un secteur où les actifs restent souvent sur site plusieurs décennies, les changements prennent du temps et nécessitent de la détermination. Les dirigeants de Stellar ont pris conscience que l'adoption d'une nouvelle technologie était essentielle s'ils voulaient faire profiter leurs clients d'une plus grande valeur ajoutée. En conséquence, l'entreprise a créé une division Innovation afin d'explorer différentes solutions. Leur premier objectif a été de définir précisément à quels défis étaient confrontés leurs clients. Il leur fallait :
- garantir la qualité et la fiabilité,
- réduire les coûts d'exploitation,
- améliorer l'efficacité énergétique,
- gérer la conformité,
- améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre,
La solution
Stellar a compris que fournir des informations sur les coûts réels de propriété serait un vecteur puissant de changement. « Pour y parvenir, nous avons réalisé que nous avions besoin de collecter beaucoup plus de données », explique Luke Facemyer, vice-président divisionnaire chez Stellar. « Nous souhaitions développer notre activité Service et aider nos clients à adopter une approche plus proactive en termes de maintenance », ajoute-t-il. Pour assurer son parcours de transformation numérique, l'entreprise s'est d'abord concentrée sur les solutions suivantes :
- NH360 MAP (Maintenance Advisor and Predictor) de Stellar : avec sa solution phare de gestion du service, Stellar aide ses clients à améliorer l'efficacité de leur équipement et à éviter les pertes de produits consécutives à l'immobilisation non planifiée de ce dernier.
- Gestion de la sécurité des processus (PSM) : Stellar disposait déjà d'un système PSM (Process Management System) numérique qui permettait à ses clients de gérer la conformité et d'en assurer le suivi pour tout ce qui a trait à la réglementation industrielle sur les produits chimiques et notamment l'ammoniaque. Toutefois, comme la solution restait encore essentiellement manuelle, les documents papier, les appels à la Maintenance et la formation constituaient une perte de temps non négligeable.
Pour prendre en charge ses initiatives de transformation numérique, Stellar s'est mis en quête d'une solution IoT dont l'implémentation rapide n'aurait qu'un impact minime sur l'activité de l'entreprise. Les autres critères de sélection imposaient une interface utilisateur et une expérience utilisateur de premier ordre pour la conception d'applications, une navigation personnalisée au niveau des audits, des modules de formation à la demande, ainsi qu'une connectivité par glisser-déposer avec le système ERP et les autres logiciels externes.
Stellar a sélectionné quatre solutions PTC pour améliorer ses capacités logicielles : ThingWorx, Vuforia, KEPServerEX® et le Cloud PTC.
Luke Facemyer, vice-président divisionnaire de Refrigeration, Stellar
Les résultats
La solution PSM a été la première à être remaniée. Une fois numérisée, elle est devenue la solution Digital Process Safety Management (DPSM). Moins de trois mois ont été nécessaires pour développer la solution de remplacement, à présent déployée dans toute la base de clients Stellar. Dans leur très grande majorité, les premiers retours ont été positifs. Avec la nouvelle solution, les clients gèrent plus facilement leur documentation de conformité et ils sont plus confiants en cas d'audit. Enfin, grâce au déploiement dans le Cloud, la mise à niveau de la solution se fait facilement, à mesure que les réglementations évoluent.
La première version pilote de MAP (Maintenance Advisor and Predictor) est sortie peu de temps après la solution DPSM. Avec le nouveau système, les clients bénéficient de plus de visibilité et d'efficacité et ils font des économies grâce au tableau de bord dédié à la santé du système. Au cœur de la solution MAP, se trouve moteur d'analyse optimisé par ThingWorx Analytics, construit à partir d'ensembles de données volumineux et spécifique à l'installation de chaque client.
Plus facile qu'il n'y paraît : comment Stellar MAP résout les problèmes de maintenance
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Problème de maintenance classique |
Solution Stellar |
| Quand l'équipement a des défaillances, la réfrigération et la production s'arrêtent, et les aliments/produits stockés sont le plus souvent perdus. | Le moteur d'analyse détecte les anomalies et diagnostique les problèmes avant qu'ils ne surviennent. |
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Quand un équipement a un problème technique, la production doit s'adapter à la maintenance : A. Des pièces de secours doivent être expédiées et des réparations coûteuses effectuées. B. Les réparations peuvent être retardées en raison du long délai de production des pièces. |
La détection des problèmes permet de corriger une anomalie avant que ne surgisse le véritable problème. Le diagnostic fournit des informations sur la cause première du problème avant même qu'il ne surgisse. |
| Les problèmes mineurs non décelés se transforment en problématiques coûteuses. | Le moteur détecte les anomalies et diagnostique le problème avant qu'il ne survienne. |
| Le personnel ou les techniciens de maintenance sont obligés de faire des heures supplémentaires. | Les problèmes sont détectés à partir d'anomalies avant que les véritables problèmes n'arrivent. |
| Des pièces sont remplacées de façon préventive bien avant leur fin de vie utile. | Avec la détection et le diagnostic des problèmes, les pièces ne sont remplacées que lorsqu'elles ont atteint leur fin de vie utile. |
| L'impact énergétique des modifications apportées au système est occulte et difficile à quantifier. | Le tableau de bord du système fournit à la fois des données sur le fonctionnement du système en temps réel et un historique des données. |
| Le personnel passe une grande partie de son temps à collecter et à établir des rapports sur les informations générées au niveau du système. | Les données sont automatiquement collectées et enregistrées sous forme de fichiers journaux. |
| Les connaissances et l'expérience du personnel en matière de résolution des problèmes nécessitent, pour être acquises, une longue formation. Ensuite, elles peuvent être transmises ; si ce n'est pas le cas, elles sont perdues. | Un diagnostic des problèmes est exécuté par le moteur d'analyse |
Avec l'aimable autorisation de Stellar